2023 Fiscal Year Research-status Report
Machine-learning based approach for cellular therapy in hematological malignancy
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22K16321
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
新井 康之 京都大学, 医学研究科, 助教 (10826564)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 機械学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
引き続き大規模レジストリデータを用いて、機械学習により複数のアウトカム使用に関して検討を行っている。その結果、高率の予測が可能になった。機械学習モデルとして、ニューラルネットワークその他、複数のモダリティを用いることにより、精度を上げるとともに、臨床的により使いやすい形になるように修正を続けている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2023年度に論文を1本出版した。また、2023年度の成績を元に、2024年度にも学会発表、論文執筆を行う予定である。
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| Strategy for Future Research Activity |
様々な新技術を導入し、さらに使い勝手の良いかつ予測成績の良いモデルを作成し、臨床現場に還元できるように工夫を行う。
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| Causes of Carryover |
研究の実施遅れのため、2024年度に一部持ち越した。
当初の予定通り、使用を継続する。
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