2024 Fiscal Year Research-status Report
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22K18006
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| Research Institution | Nagoya Institute of Technology |
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Principal Investigator |
菊地 真人 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (60909878)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Keywords | 相互情報量 / 自己相互情報量 / 保守的な推定法 / 観測頻度 / しきい値 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，次に示す二つの「保守的な推定法」の実現を目的としている．
①しきい値なしの保守的な推定法：低頻度から推定される相互情報量をあえて低め（保守的）に見積もる．低頻度事象に対する相互情報量を過大推定することなく，無視されがちな少ない情報も効果的に扱うことが期待できる．
②しきい値ありの保守的な推定法：あるしきい値以上の頻度のみから相互情報量を推定する．その際，しきい値をわずかに上回る低頻度事象に対し，相互情報量を保守的に推定する．組み合わせ爆発を起こすような，しきい値が必須の実用事例への導入が期待できる．
前年度までの研究経過をうけて，推定対象を相互情報量から自己相互情報量に変更し，有効性の検証を試みた．コーパス中の単語の共起頻度をもとに連想語の組み合わせ（例：キリン，首）を予測するタスクに提案法を適用し，自己相互情報量の単純な推定法および頻度ベースの他手法と比較して良好な予測精度を示すことを確認した．現在，良好な性能の要因を明らかにするため，実験結果の分析を行っている．また本研究と関連する成果として，計算コストを軽量化した条件付き確率の保守的な推定法を提案し，大規模なデータマイニングタスクにおいて精度と計算コストの両面から有効性を確認した．この手法は，本計画に含まれる「しきい値ありの保守的な推定法」と同様の推定を条件付き確率に対して行うものである．本成果について3件の学会発表を行い，SMASH25 Winter Symposium奨励賞を受賞し，高く評価された．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
当初の計画どおりに有効性の確認ができず，計画を変更したところ有効性を確認できたが，研究開始時の見込みと比較して進度がやや遅れていると判断した．
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| Strategy for Future Research Activity |
自己相互情報量の保守的な推定法について，良好な実験結果が得られたため結果の分析を進めて論文としてまとめる．また，しきい値ありの保守的な推定法についても，特徴選択／特徴重み付けアルゴリズムに適用し，有効性の確認を行いたい．
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| Causes of Carryover |
予定していた成果発表に至っていないため，学会発表費や論文掲載費として次年度使用額を残した．英語を主とした成果発表を予定しており，国際学会への出張費や国際オープンアクセス雑誌への掲載費として大半を使用する．その他，研究に必要となった資材・サービス等を逐次購入する．
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Coarse-Grained Sense Inventories Based on Semantic Matching between English Dictionaries2026
Funder
Title
Coarse-Grained Sense Inventories Based on Semantic Matching between English Dictionaries
Issued Date
2026-04-06
Abstract
Our Coarse-Grained Sense Inventories
Research Field
情報通信
Data Type
dataset
Data Utilization and Provision Policy
無償、Creative Commons Zero v1.0 Universal
Access Rights Type
open access
Repository Information
Zenodo
URI
DOI
Contributor
Contributor Type
Data Manager
Contributor Name
菊地真人
Contributor Type
Hosting Institution
Contributor Name
名古屋工業大学
Data No.
