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2024 Fiscal Year Research-status Report

Typeface Description Methods for Typeface Research

Research Project

Project/Area Number 22K18137
Research InstitutionInstitute of Science Tokyo

Principal Investigator

朱 心茹  東京科学大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90909285)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2027-03-31
Keywords書体研究 / 書体デザイン / エスノグラフィ / 文献レビュー
Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は、書体研究の基盤整備へ向けて書体の視覚的な特徴を系統的に記述する方法を構築することである。(1)「書体記述の解像度の階層と各階層における変数の特定」と(2)「書体記述の解像度の各階層における各変数の有意味な範囲の特定」の二段階に分けて研究を進めている。第一段階では、欧文と和文書体の分類と記述に関する文献を対象に系統的文献レビューを行う。第二段階では、書体作成の実践の場における参与観察と専門家へのインタビューを行う。

これまで、第一段階については、系統的文献レビューのための予備調査と資料整理を行った。第二段階については、書体制作塾「文字塾」に塾生として参加し、自身の書体制作の過程を記録するとともに、他の塾生の書体制作過程を観察した。

本年度は前年度に引き続き、第一段階の文献レビューのための資料整理を進めるとともに、第二段階で得られた観察記録の整理を行った。資料整理については、同分野の研究者と協力して行っている。和文の論文や図書のデータベースを対象に関連するキーワードで検索したところ、論文約8000件、図書約5000件のリストが得られた。一定の基準を設けた上でこのリストを目視で確認し、文献レビューの対象とするかどうかを選定するプロセスを進めている。観察記録の整理については、オートエスノグラフィの手法を用いて申請者自身が行っている。また、欧文書体の制作過程を記録した関連研究の手法を援用し、観察記録を対象にコーディングを行うことでより一般的な和文書体制作過程を明らかにすることを計画している。両者をあわせて見ることで、書体制作中にどのような書体の視覚的な特徴に関する変数が出現し、それぞれが書体制作者によってどのように操作されたのかを明らかにする。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究計画の第一段階については、系統的文献レビューを実施中である。第二段階については、参与観察が完了し、結果をまとめているところである。来年度中にこれらをある程度まとめ上げ、結果を踏まえて専門家へのインタビュー調査の準備を行うことを予定している。また、当初想定していなかった成果としては、本研究の応用研究として位置付けられる研究テーマにおいて実施していた書体の自動生成の研究から、本研究における書体記述の変数となりうるいくつかの視覚的特徴が発見されたことが挙げられる。

Strategy for Future Research Activity

来年度以降も引き続き、第一段階と第二段階の研究を並行して進める。第一段階については、現在行っている和文書体の分類と記述に関する系統的文献レビューを完成させ、論文として発表する予定である。必要に応じて、和文書体の比較として、欧文書体の分類と記述に関する文献ビューも行いたい。第二段階については、これまでの参与観察記録をまとめ、論文または研究ノートとして発表したい。これらの結果に基づいて、専門家へのインタビュー調査を準備し、最終年度の前半までにインタビューを実施することで、「書体記述の解像度の各階層における各変数の有意味な範囲の特定」を行う予定である。

Causes of Carryover

概ね当初の計画通りに物品費(文献レビューのための資料費と資料整理のための電子機器の購入費)を支出したが、人件費・謝金において次年度使用額が発生した。これは、昨年度リサーチ・アシスタントを雇用しなかったために次年度使用額が生じたことと、今年度専門家へのインタビューを行わなかったことによる。これらの経費は、次年度以降の人件費・謝金にあてる予定である。

  • Research Products

    (2 results)

All 2024

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (1 results)

  • [Journal Article] Fine-Tuning Large Language Models for Automatic Font Skeleton Generation: Exploration and Analysis2024

    • Author(s)
      Yuxuan Liu, Yasuhisa Fujii, Xinru Zhu, Kayoko Nohara
    • Journal Title

      Computer Vision - ACCV

      Volume: 2024 Pages: 204~219

    • DOI

      10.1007/978-981-96-0908-6_12

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Fine-tuning Large Language Models for Automatic Font Skeleton Generation: A First Attempt2024

    • Author(s)
      Yuxuan Liu, Yasuhisa Fujii, Xinru Zhu, Kayoko Nohara
    • Organizer
      電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会

URL: 

Published: 2025-12-26  

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