興奮性・抑制性ニューロン比率の最適性原理に基づく精神疾患発症メカニズムの解明

2022 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 22K18419
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: Tokyo University of Science
• Principal Investigator: 池口 徹 東京理科大学, 工学部情報工学科, 教授 (30222863)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤原 寛太郎 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任准教授 (00557704) ; 岡田 直大 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任准教授 (40797122) ; 島田 裕 埼玉大学, 理工学研究科, 准教授 (50734414)
• Project Period (FY): 2022-06-30 – 2026-03-31

Summary of the Research Project

本研究は、興奮性・抑制性ニューロン比率の不均衡が精神疾患発症を導くのか、興奮性・抑制性ニューロン比率の不均衡が脳内情報処理にどう影響するのかという根本的課題を、神経回路網と学習の数理モデルを用いた超大規模数値計算と実際の精神疾患患者のMRI画像解析によって解明する事を目的としている。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

脳神経機能を計算機上で模擬する研究は行われているが、興奮・抑制性ニューロン存在比が４：１など脳神経回路の性質を深層学習で検証する研究はあまり行われていない。神経回路情報処理の性能や機能を拡大する新しい学術的知見が得られれば、脳科学、情報科学の両方に大きな学術的技術的インパクトがあると考えられる。