データ駆動型の実世界モデリングによるデジタルツイン構築手法

2022 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 22K18422
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 河口 信夫 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (10273286)
• Project Period (FY): 2022-06-30 – 2026-03-31

Summary of the Research Project

社会のデータ化に留まらず、それを用いて「価値を生み出す施策」を創出するためには、様々な可能性を検証する必要がある。本研究では、デジタルツインを用いたシミュレーションによりそれを可能とする。キーポイントは、深層学習によって得られた実世界のモデルを、状態遷移モデルに縮退させることにより、説明可能性とチューニング性という、シミュレーションに欠かすことのできない性質を得る点にある。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

単に実世界を写し取るモデルの作成だけではなく、「縮退」によって、ドメインによらずモデルの説明可能性やチューニング性を得ることができれば、学術的意義は究めて高いと思われる。そのためには、多種大量のデータを得たり、それを検証したりするためのフィールドを持つことが必須であるが、研究代表者はモビリティを中心としてそのような体制を有しているため、この分野を中心とした成果が期待できる。