2023 Fiscal Year Research-status Report
文脈化単語埋め込みによる1億語規模の比喩表現実態調査
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22K18483
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| Research Institution | National Institute for Japanese Language and Linguistics |
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Principal Investigator |
浅原 正幸 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 教授 (80379528)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
加藤 祥 目白大学, 外国語学部, 専任講師 (40623004)
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| Project Period (FY) |
2022-06-30 – 2025-03-31
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| Keywords | コーパス / 比喩 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2023年度は、自動解析のための訓練データの構築のために『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に対する結合比喩・文脈比喩のアノテーション作業を進め、30万語規模のアノテーションデータが完成した。このデータに基づく比喩情報の自動解析手法として、系列ラベリング技術に関する調査を行った。また、そのための基礎資料として、1億語規模の分類語彙表番号自動付与データの整備を進めた。
『比喩表現の理論と分類』データの電子化に関する論文1件（国立国語研究所論集）と、『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に対する指標比喩アノテーションデータの分析に関する論文1件（日本認知科学会論文誌『認知科学』）を発表した。
2024年3月18日に京都大学で開催された日本語用論学会メタファー研究会「メタファーとコーパス」において、「日本語比喩表現コーパス（BCCWJ-Metaphor）の構築と一般日本語話者の有する比喩性の印象」というタイトルで、比喩コーパス構築の現況について報告した。
また、比喩表現の自動解析技術として、分布意味論に関する研究動向を調査し、これらの内容は、1件の講演会（東京外国語大学国際日本学研究院 NINJAL ユニット講演会）と1件の入門セミナー（立命館大学）にて発表した。
言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)にて「日本語言語資源の構築と利用性の向上」を共同企画した。その中でレトリックに関する発表セッションを企画するとともに、2件の比喩表現言語資源に関する発表を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
指標比喩に関する発表について積極的に発表することができた。
さらに結合比喩、文脈比喩について自動処理用のデータを完成させることができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
2024年度は深層学習を用いた比喩情報自動付与モデルの構築を進める。当初の目標通り1億語規模の比喩情報付与データの構築を進める。
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| Causes of Carryover |
順調に結合比喩・文脈比喩のデータ整備が進んだため。
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Research Products
(3 results)
