2022 Fiscal Year Research-status Report
Development of hearing screening system for infants using AI technology
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22K19578
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
樫尾 明憲 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (20451809)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
赤松 裕介 東京大学, 医学部附属病院, 言語聴覚士 (00794869)
尾形 エリカ 東京大学, 医学部附属病院, 言語聴覚士 (20794853)
西村 信一 東京大学, 医学部附属病院, 届出研究員 (30938973)
浦中 司 東京大学, 医学部附属病院, 届出研究員 (60828705)
小山 一 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (80825167)
馬場 信太郎 地方独立行政法人東京都立病院機構東京都立小児総合医療センター(臨床研究部), その他, 耳鼻いんこう科 医長 (90553719)
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| Project Period (FY) |
2022-06-30 – 2025-03-31
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| Keywords | 乳幼児聴力検査 / AI / 画像認識 / 音声認識 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は乳幼児の聴覚認知を確認する手法として聴性行動聴力検査があるが、聴性行動の有無は熟練した検査技師の判断によっている。検査技師は幼児の表情の変化、目の動きなどから音への反応の有無を判断している。この判断をAIを用いて再現できないかということが本研究の第一の目標である。また、幼児の泣き声を詳細に解析することでその変化などに、健聴者と難聴者の違いが無いかをAI解析を行うことで難聴の有無を判断できないか検討することが第二の目標であり、最終的にはこれらデータを統合して聴覚スクリーニングシステムを構築することを目標としている。本年度はこれら目標を達成するために乳幼児の画像・音声の収集方法について検討した。乳幼児の突然の動きなどに十分に対応できる録画システムの構築を検討しているが、カメラの台数を増やすとシステム自体が乳幼児の気を引いてしまい検査ができなくなるなどの問題があり、最適な方法が現時点で構築できていない。来年度も引き続き、望遠での撮影、おもちゃなどに隠すなど手法を検討する予定である。音声についても、当初診察現場での取得を考えていたが、診察現場におけるその他のノイズを除去する問題に直面している。今後工学部などとの連携も含めてデータの採取方法を検討する予定である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
データ収集のシステム構築に想定以上に時間がかかっている。ただし、本研究においてシステム構築は極めて重要な問題であり時間をかけても確実なものを作り上げたいと考えている。
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続き最適な画像・音声取得システムの開発を検討してゆくが、映像・音響関連に強い工学部との連携も模索してゆく予定である。
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| Causes of Carryover |
システムの構築に時間がかかっておりシステムのための物品の購入などを次年度に持ち越したため。
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Research Products
(6 results)
