• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2023 Fiscal Year Research-status Report

Research on Defense Against Propaganda Strategies by Malicious Cut-out Editing Process

Research Project

Project/Area Number 22K19777
Research InstitutionTohoku University

Principal Investigator

栗林 稔  東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 教授 (50346235)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 稲村 勝樹  広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (70577395)
Project Period (FY) 2022-06-30 – 2025-03-31
Keywords切り取り処理 / フェイクニュース / セマンティクス解析 / 自然言語処理
Outline of Annual Research Achievements

公式に公開される動画において,悪用される恐れのある発言箇所を事前にチェックし,意図的な切り取りや切り貼り処理を事前に防ぐための手法を本研究では扱う.切り貼りされる動画の時系列は変更されるが,映像や音声,音響信号を含むコンテンツ自体は改ざんされるわけではないため,DeepFake動画の解析する従来の手法では対処できない.そこで,本研究では,ある人物がスピーチしている動画の発言箇所から文字起こしを行い,その文章を対象に解析を行うアプローチを採用する.
本年度では,切り貼り処理により元の文章の意味と異なる文章となっているか否かを判定するため,自然言語処理システムとしてLLMモデルの適用を試みた.文字起こしにより取得した元の文章に対して,手動にて作成した意味の異なる文章を複数準備し,意味が異なる程度を数値化させる手法を検討した.LLMモデルに入力するプロンプトからの質問内容を適切に設定することで数値化する手法を複数提案し,その性能を評価した.意味の異ならない正常な範囲の切り貼り文章と,意味の異なる切り貼り文章のそれぞれにおいて、数値化された値の乖離する程度を調べ,有意な違いが確認される手順となるプロンプトの作成方法を考案することができた.
意味のことなる文章を作成する際に手動では大規模なシミュレーションが行えないいことが課題となっていた.また,動画によっては,意味の異なる切り貼り自体が困難なものも存在する.そこで,自動的に作成するために動画素材を大量に収集し,意味の異なる切り貼り動画の生成の可否を確認する方法についても研究を行った.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

意味の異なる切り貼り処理が行われた動画の問題は認知されてはいるものの,その研究自体は我々の知る限りでは過去になされておらず,そのために研究用の動作サンプルも集められていない.それゆえ,悪意のある切り貼りによって作成されたか否かを検証するための手法を考案する前の段階で,サンプル収集の困難さに直面している.一部、手動にて悪意のある切り貼りとみなされる動画を作成して,実験を進めているが,そのサンプルの妥当性に疑問が残ることから,引き続きサンプルの収集に時間を費やしているところである.

正常な範囲の切り貼り文章と,意味の異なる切り貼り文章を識別するための初期実験は終えており,考案した手法において数値上有意な違いを確認することはできたが,具体的な閾値の設定や,処理全体の流れをまとめるところには至っていない.また,意味の異なる切り貼りは許可させないようなパーミッションを設定しつつ,正常な範囲でのハイライト動画の作成の編集権を認めるための管理手法の開発は今後の課題として残されている.

Strategy for Future Research Activity

大規模言語モデル(LLM)を用いて,動画から文字起こしして得られた文章に対して,意味の異なる文を抜き出して切り貼り可能なものを,悪意のある切り貼り動画のサンプルとして作成するプログラムの作成までは行えている.今後,ChatGPT, Geminiなど複数のLLMを用いて,サンプルを多数作成し,交差検定などいくつかの場合分けした状況において,これまでに提案した識別手法の有効性を検証する.

また,入力された動画の切り貼りされた箇所を検出し,その前後関係を解析し,意味の異なる切り貼り処理が可能となるパターンを選出する手法を新たに考案し,前年度までの識別手法との比較を行う.

暗号技術に基づいて,切り貼りの許可・不許可を設定するアクセス制御の枠組みを考案する.特に,悪意のある編集となる判定基準となる文の組み合わせに対しては編集不可とする管理手法の枠組みを考案し,実装を進めていく.

Causes of Carryover

研究代表者が岡山大学から東北大学に異動したこともあり,予算の執行において当初の予定から変更された.
共同研究者と共に進めている研究の成果をまとめて対外発表を活発にしていく予定である.

  • Research Products

    (17 results)

All 2024 2023

All Journal Article (6 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Peer Reviewed: 6 results,  Open Access: 3 results) Presentation (11 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results,  Invited: 4 results)

  • [Journal Article] Digital Watermarking - Meta-Survey and Techniques for Fake News Detection2024

    • Author(s)
      Malanowska Agnieszka、Mazurczyk Wojciech、Araghi Tanya Koohpayeh、Megias David、Kuribayashi Minoru
    • Journal Title

      IEEE Access

      Volume: 12 Pages: 36311~36345

    • DOI

      10.1109/ACCESS.2024.3374201

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Designing Practical End-to-End System for Soft Biometric-Based Person Retrieval From Surveillance Videos2023

    • Author(s)
      Chaudhari Jay N.、Galiyawala Hiren、Kuribayashi Minoru、Sharma Paawan、Raval Mehul S.
    • Journal Title

      IEEE Access

      Volume: 11 Pages: 133640~133657

    • DOI

      10.1109/ACCESS.2023.3337108

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] White Box Watermarking for Convolution Layers in Fine-Tuning Model Using the Constant Weight Code2023

    • Author(s)
      Kuribayashi Minoru、Yasui Tatsuya、Malik Asad
    • Journal Title

      Journal of Imaging

      Volume: 9 Pages: 117~117

    • DOI

      10.3390/jimaging9060117

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Gait Recognition Scheme Focusing on Operating Characteristics at Feature Points Detected by OpenPose2023

    • Author(s)
      Tanaka Chinatsu、Kuribayashi Minoru、Funabiki Nobuo
    • Journal Title

      2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)

      Volume: 1 Pages: 613 - 619

    • DOI

      10.1109/APSIPAASC58517.2023.10317291

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Study on Face Landmark-based Analysis for Synthetic Media Identification Generated by Adversarial Generative Networks2023

    • Author(s)
      Ura Akinobu、Kuribayashi Minoru、Funabiki Nobuo
    • Journal Title

      2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)

      Volume: 1 Pages: 1684 - 1690

    • DOI

      10.1109/APSIPAASC58517.2023.10317492

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A Study on Eliminating Biased Node in Federated Learning2023

    • Author(s)
      Akai Reon、Kuribayashi Minoru、Funabiki Nobuo
    • Journal Title

      2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)

      Volume: 1 Pages: 620 - 627

    • DOI

      10.1109/APSIPAASC58517.2023.10317147

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 悪意のある切り貼り操作による動画編集に対する防御手法の一考案2024

    • Author(s)
      笠井健太郎, 栗林稔, 稲村勝樹, 舩曵信生
    • Organizer
      2024年暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2024)
  • [Presentation] 画像生成モデルの推定による汎用的なフェイク画像検出器の一考察2024

    • Author(s)
      瀬尾亮太, 浦晃暢, 舩曵信生, 栗林稔
    • Organizer
      2024年暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2024)
  • [Presentation] パッチ型敵対的ノイズ生成手法における3Dモデルの適用の一考察2024

    • Author(s)
      瀧脇大登, 栗林稔, 舩曵信生
    • Organizer
      信学技報, EMM 1月
  • [Presentation] JPEG圧縮由来の歪み信号に基づくフィルタリングを活用した敵対的事例検出手法2024

    • Author(s)
      角森健太, 栗林稔, 舩曵信生
    • Organizer
      信学技報, EMM 1月
  • [Presentation] CNN画像分類器に対する敵対的攻撃の問題とその対策2024

    • Author(s)
      栗林稔
    • Organizer
      IEICE SIP研究会
    • Invited
  • [Presentation] Gait Recognition Scheme Focusing on Operating Characteristics at Feature Points Detected by OpenPose2023

    • Author(s)
      Tanaka Chinatsu、Kuribayashi Minoru、Funabiki Nobuo
    • Organizer
      2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A Study on Eliminating Biased Node in Federated Learning2023

    • Author(s)
      Akai Reon、Kuribayashi Minoru、Funabiki Nobuo
    • Organizer
      2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Study on Face Landmark-Based Analysis for Synthetic Media Identification Generated by Adversarial Generative Networks2023

    • Author(s)
      Ura Akinobu、Kuribayashi Minoru、Funabiki Nobuo
    • Organizer
      2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Spoofing Face Recognition Systems with Adversarial Examples: Challenges and Countermeasures2023

    • Author(s)
      Mehul S. Raval, Minoru Kuribayashi, Mohendra Roy
    • Organizer
      2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] プルーニングに対する耐性を高めるための重み一定符号化による深層学習モデル保護用電子透かし2023

    • Author(s)
      栗林稔
    • Organizer
      IEICEソサイエティ大会
    • Invited
  • [Presentation] Classification of Fake Content Created by Generative AI2023

    • Author(s)
      Minoru Kuribayashi
    • Organizer
      International Conference on Computer and Communications Management (ICCCM 2023)
    • Int'l Joint Research / Invited

URL: 

Published: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi