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2023 Fiscal Year Annual Research Report

Z2渦によるトポロジカル相転移のテンソルネットワークに基づく研究

Research Project

Project/Area Number 22KJ0565
Allocation TypeMulti-year Fund
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

上田 篤  東京大学, 理学系研究科, 特別研究員(DC1)

Project Period (FY) 2023-03-08 – 2024-03-31
Keywordsテンソルネットワーク / 臨界現象 / 共形場理論 / 繰り込み群
Outline of Annual Research Achievements

数値計算において重要なことは、そのモデルがどのような物性を創発するかを分類した相図を書くことである。これは従来、大規模な系での磁化などの物理量を計算することで分類を行なっていた。この計算は皮肉にも最も重要である相の境界で難しく、非常に大きな系での計算が必要で数値的に挑戦的な課題であった。我々は、TRG/TNRに連続場の理論の繰り込み群を組み合わせることで小さなシステムサイズで高精度の計算が可能なことを提案した。
さらに、今までの研究で受け入れられていたTRG/TNRでの熱力学的極限の計算は比較的大きなエラーが存在していたことを指摘し、その数値エラーの定量的な見積もりが場の理論でできることを提案した。これらによって、TRG/TNRを使った有限サイズの計算の枠組みを作ることができた。この手法は数値的に軽量かつ精密で、我々は対数補正で決定が困難であった古典XY模型の転移点をスーパーコンピューターを用いたモンテカルロ大規模計算よりも良い結果をデスクトップの計算機で再現できた。我々の手法を使うと臨界点周りでの有効場の理論の結合定数を精密に計算できるので、R Gフローが格子模型から直接できるようになった。この手法は一般性が高く、格子場の理論の計算等への応用が期待される。この「場の理論」を「テンソルネットワーク」と組み合わせる考え方をさらに発展させることで、繰り込み群固定点に関する新たな発見もできた。相の境界の臨界点では、臨界現象の普遍性に伴う特徴量が存在し繰り込み群固定点と呼ばれ、相転移のマクロスコピックなメカニズムを紐解く上で重要な量である。TRG/TNRで相境界を計算した場合にもあるユニバーサルなfixed-pointテンソルと呼ばれるものが現れることが10年以上前から未解決問題として知られていたが、我々はこれを弦理論の計算手法を物性に応用することでこの問題を解くことに成功した。

  • Research Products

    (4 results)

All 2024 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (3 results) (of which Invited: 3 results)

  • [Journal Article] Finite-size and finite bond dimension effects of tensor network renormalization2023

    • Author(s)
      Ueda Atsushi、Oshikawa Masaki
    • Journal Title

      Physical Review B

      Volume: 108 Pages: 1-13

    • DOI

      10.1103/PhysRevB.108.024413

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Tensor network and Renormalization group2024

    • Author(s)
      上田篤
    • Organizer
      JPS symposium on Tensor Networks
    • Invited
  • [Presentation] Tensor networks and RG2024

    • Author(s)
      上田篤
    • Organizer
      Theoretical studies of topological phases of matter, CREST Tutorial Workshop
    • Invited
  • [Presentation] Accurate simulation using Tensor networks2023

    • Author(s)
      上田篤
    • Organizer
      Tensor Network 2023
    • Invited

URL: 

Published: 2024-12-25  

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