• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2014 Fiscal Year Annual Research Report

内陸地震の断層直下はやわらかいのか?-ニュージーランド南島北部における稠密観測-

Research Project

Project/Area Number 23253004
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

飯尾 能久  京都大学, 防災研究所, 教授 (50159547)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 岡田 知己  東北大学, 理学(系)研究科(研究院), 准教授 (30281968) [Withdrawn]
松本 聡  九州大学, 理学(系)研究科(研究院), 准教授 (40221593) [Withdrawn]
Project Period (FY) 2011-04-01 – 2015-03-31
Keywords内陸地震 / 水 / ニュージーランド / 断層 / 観測
Outline of Annual Research Achievements

2010年9月のダーフィールド地震(M7.1)、2011年2月のクライストチャーチ地震(M6.3)の余震域とその周辺に、29点から成る地震観測網を設置して余震分布を推定した。このデータを活用することにより3次元不均質構造が精度良く推定され、観測網設置前のデータを含めて、堆積層の厚いカンタベリー平野下で、初めて精度良い震源の深さ分布を得ることが出来た。内陸地震の余震の深さ分布は、中央部で深く両端に近づくほど浅くなるという「お椀型」の分布を示すことが多く、Iio et al.(2009)は、下部地殻内のやわらかい領域に着目する内陸地震の発生モデルに基づき、中央部直下のみに顕著なやわらかい領域があることで「お椀型」の余震分布を説明した。この場合、両端では地震発生域深部で応力が強度を超えていないと推定されるため、両隣では大きな地震が誘発される可能性は低いと考えられる。しかし、ダーフィールド地震については、西側では余震分布の下限が徐々に浅くなる傾向がみられるが、東端では、下限が深いままであることが分かった。クライストチャーチ地震の震源域において、地震前に応力集中が起こっていた可能性が示唆される。また、速度構造に関して、クライストチャーチ地震の余震域の直下に顕著な高速度異常が検知されたが、この不均質構造と大地震発生の関係は今のところ不明である。
2012年3月から、南島北部地域に19点の観測点を新設し、2014年度までに南島北部に48カ所から成る地震観測網を設置することが出来た。南島北部では、MT法により沈み込むプレートから各断層の深部へ向かって延びる低比抵抗異常域が推定されているが、地震データの解析から、それに対応するような高Vp/Vs異常域が推定された。この結果は、プレートから脱水した水が断層直下に達し、そこをやわらかくするというモデルと調和的である。

Research Progress Status

26年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

26年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (1 results)

All 2014

All Journal Article (1 results) (of which Open Access: 1 results,  Acknowledgement Compliant: 1 results)

  • [Journal Article] ニュージーランド南島北部における地震観測2014

    • Author(s)
      三浦勉, 飯尾能久, Sibson, R. H., 岡田, 知己, 松本, 聡, Pettinga, J., Bannister, S., 平原, 聡, 中山, 貴史, 中元, 真美, 山田, 真澄, 大見, 士朗, 米田, 格, 濱田, 勇輝, 高田, 陽一郎, 深畑, 幸俊, 小菅, 正裕, Townend, J., Reyners, M., Ghisetti, F.
    • Journal Title

      京都大学防災研究所年報

      Volume: 57 Pages: 94-101

    • Open Access / Acknowledgement Compliant

URL: 

Published: 2016-06-01  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi