ハイブリッドセンシングを用いた乳幼児睡眠のビデオ画像自動評価システムの開発と適用

2014 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 23390513
• Research Institution: Nagasaki University
• Principal Investigator: 江藤 宏美 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(保健学系), 教授 (10213555)
• Project Period (FY): 2011-04-01 – 2015-03-31
• Keywords: 乳児 / 睡眠・覚醒 / 行動分析 / 自動判定システム / 添い寝 / Webシステム / ハイブリッド / 乳幼児突然死症候群

Outline of Annual Research Achievements

本研究の最終年にあたり、ハイブリッドセンシング睡眠評価システムの完成を目指して、装置のハード、ソフトの実装を行っている。ハード面に関しては、行動分析・音声分析ができるようなデータソースの収集機械、ソフト面に関しては、行動を数値的に捉える自動画像分析、音声に関する分析ソフトを作成している。引き続き、以下の３点を目標とした。1.行動・音声分析システムの自動判定の開発にむけて機器を実装する。2. 小児睡眠研究者との討議を行いシステムを洗練させる。3.データ集積を行い、システムの信頼性の検討を行う。
1．については、大容量の画像データのハード面に関してはほぼ実装できた。ビデオカメラ（SONY, Handycom, HDR-PJ760）にて、画像と音声をとらえ、スリム化を図った。夜間の暗環境では赤外線を利用し、生活環境に影響を及ぼさず自然環境下の睡眠状態の把握を行えた。そして、画像解析ソフトを２タイプ作成し、比較検討中である。また、運動量の測定を行っているactiwatchのデータから、自己相関を算出する分析ソフトを作成し、睡眠データとあわせて解析中である。
2．については、学会などに参加して、新生児・小児睡眠研究者と交流し、ネットワークを広げた。8月ISMSJ（日本睡眠臨床医学会）、10月ヨーロッパ睡眠学会に参加した。乳児の睡眠観察については希少で、小児睡眠研究者の関心は高かった。
3．については、実装したハードシステムを用いて、昨年に引き続き、乳幼児の生後2週から25週までの睡眠情報を集積した。生後2週目、4週目、7週目、12週目、25週目の5時点を、縦断的に画像・音声・運動量のデータ収集を行った。事例12例のデータを収集することができた。本データは、システムの自動判定のためのデータとして、睡眠時と覚醒時の睡眠パラメータの分析を進めている。

Research Progress Status

26年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

26年度が最終年度であるため、記入しない。