2015 Fiscal Year Annual Research Report
分散クラウドコンピューティング環境における個人情報保護データマイニング
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23500180
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| Research Institution | Hiroshima University |
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Principal Investigator |
森本 康彦 広島大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (00363010)
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| Project Period (FY) |
2011-04-28 – 2016-03-31
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| Keywords | Skyline Query / Data Mining / Privacy / Distributed Databases / MapReduce |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本課題では，データベースに記録されている大量のデータの中から，何らかの知見を獲得したり，データの全体的な傾向を把握したり，必要なデータを選択する際に利用できる問い合わせ機能の研究を行っている．
データ集合から，何らかの属性値で他のデータに比べ良いか等しいものを含むデータのみを列挙する機能を「スカイライン問い合わせ」と呼ぶ．スカイライン問い合わせで得られるデータ集合のなかには，ユーザの多様な要求を満足させるデータが含まれている．そのため，この機能は，意思決定，情報フィルタリングなど多くのアプリケーションに応用されている．我々は，個人情報保護の観点から，個々のデータ内容を他者に開示しない新たなスカイライン問い合わせ機能をこれまでに開発してきた．
近年，「ビッグデータ」と呼ばれている新しい大規模計算技術の応用法が注目を集めているが，ビッグデータ技術やクラウドアプリケーションの多くがMapReduceやMapReduce基盤内で利用される列指向データベースで開発されている．本研究課題でも，この計算基盤への対応が必須であると考え，昨年度までに，「MapReduce」上で，効率的にかつ安全にスカイライン問い合わせを計算するためのアルゴリズム，および通信プロトコルを，開発した．他の研究機関の先行研究でも，同様のスカイライン問い合わせの事例が数件報告されているが，我々の方法は，個人情報を意識したスカイラインであるという特徴がある．
H27年度は，これまでの成果をベースにスカイライン問合せ以外のデータマイニング機能を中心に研究した．H27年度は，学術雑誌2編に，著書（分担執筆）1編に本課題の研究成果を出版した．また，国際会議で3件の口頭発表を行った．このうちイタリア，ローマで開催されたDBKDA国際会議で発表した論文は「Best Paper Award」を受賞した．
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| Remarks |
「Hiroshima Univ Quarterly Technology Newsletter」は本報告書作成時点では掲載予定
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