2012 Fiscal Year Research-status Report
二段階VaR基準ファジィランダム最適化手法に基づく最適信頼性システムの構築
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23500289
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Research Institution | Waseda University |
Principal Investigator |
和多田 淳三 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (10158610)
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Keywords | Fuzzy Variable / Fuzzy Random Variable / Reliablility / facility alocation |
Research Abstract |
帆年度は、前年度に続いて方法の確立を行った。これらを国際会議及びコス海学会誌に掲載した。本年度は施設配置問題にファジィランダム変数を適用することがけんきゅy課題であった。以下のようにそれらの成果を論文[1],[3],(4],[5]などの成果を上げた。 [ 1]Supply reliability and generation cost analysis due to load forecast uncertainty in unit commitment problems; Power Systems, IEEE Trans on, 3, 1 2013; [ 2] Multi-objective particle swarm optimization for a novel fuzzy portfolio selection problem; IEEJ Trans on Electrical and Electronic Engineering, (SCI) IF=0.363, 18(2): pp. 146-154, 3 2013. [ 3] A hybrid modified pso approach to var-based facility location problems with variable capacity in fuzzy random uncertainty; Information Science, 192-186 2012; [ 4] Fuzzy portfolio selection models with Value-at-Risk; IEEE transactions on Fuzzy Systems, 19(4) pp.758 - 769, 2011;
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
設備配置問題に対する上記2段階VaR-FRPモデルを適用して、実際の設備配置問題を解くことであった。上述のようにほぼ予定通り達成したm。全体の研究から見ると80%程度の達成度である。
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Strategy for Future Research Activity |
を解く。 第3 年目:第1 年目と第2 年目で行った種々の問題点を整理した結果に基づき、2段階Var-FRP モデルの改良を行い、不確定性の高い国際的な環境での設備配置問題に第3 年度で行った改良型2 段階VaR-FRP モデルを応用する。当該分野における本研究の学術的な特色・独創的な点及び予想される結果と意義リスクに関する単一段階モデルと比較して、提案モデルは動的でより複雑な実際の問題を取り扱うのに適しており、複合的な不確定性を考慮した2 段階最適化問題のリスクを取り扱うことができる期待収益を最適化することを目的とする[Liu, 2007]のモデルと異なり、提案する本2 段階VaR-FRP モデルは複合的な不確定性でのリスクを管理することを目的としている。一方で、[Liu, 2007]のモデルでは解法が提案されていない。本モデルでは、ファジィランダム係数をもつVaR 意思決定基準に対する近似計算を提案し、2 段階VaR-FRP モデルを解く混合アルゴリズムを設計する。
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Expenditure Plans for the Next FY Research Funding |
本年度は研究成果の公表に力を入れるこのため多くの部分を国際会議への発表の旅費となる。予定としては、FUZZ-IEE2013,IFSA2013,KES-IDT2013、WISP2013,CJS2013党の国際会議を予定している。付属分は他の経費を用いる予定である。 また、成果報告を作成するために印刷費としても散る予定である。
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Research Products
(3 results)