2013 Fiscal Year Annual Research Report
データの高度視覚化のためのグラフ表現法とグラフ表示環境に関する研究
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23500358
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| Research Institution | Tokai University |
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Principal Investigator |
山本 義郎 東海大学, 理学部, 教授 (80301943)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
飯塚 誠也 岡山大学, 環境学研究科, 准教授 (60322236)
藤野 友和 福岡女子大学, 文理学部, 講師 (40364161)
久保田 貴文 統計数理研究所, リスク解析戦略研究所, 特任助教 (30379705)
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| Keywords | 可視化 / Web / 統計情報 |
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| Research Abstract |
本研究は、近年のPCおよびWebの表示機能、対話的機能の向上に対応した、データの高度視覚化のためのグラフ表現法についての研究を行っている。スマートフォン、Pad端末の普及も進み、現在のOSとブラウザを含んだアプリケーションの垣根は低くなっている。しかしながら、表示環境の差異により、グラフの見え方に制限がかけられることとなる点も有り、HTML5によるアプリケーション開発においては留意事項が多い。その特性を把握したシステムおよびグラフ表現法について4つの研究分野としてとらえ、研究分担者がそれぞれ担当している。平成25年度は最終年度として共同研究者との共同研究をまとめた。個別の研究についての平成25年度の実施状況は以下の通りである。
(1)「インタラクティブグラフ・ダイナミックグラフに関する研究」として、山本と藤野は2次限グラフとしてSVGおよび3次元グラフとしてX3Dを用いた統計グラフに関して研究を行ない、基本的な統計グラフについてプロトタイプを作成した。(2)「探索的データ解析のための統計的グラフ表現法に関する研究」については、山本がデータマイニング結果の表示方法について研究を行った。(3)「統計解析ソフトにおけるグラフ表現とその実装に関する研究」については、全員が統計グラフについてインタラクティブ性を考慮した活用法について、Rにおける開発を行っているものについて当たらな方法を試行した。(4)「Web におけるグラフ表現とその実装に関する研究」については、HTML5を用いたグラフ表現について各自調査を行い、その情報交換を行った。
これまでの結果の一部のまとめとして、共立出版のRで学ぶデータサイエンスから「統計データの視覚化」として書籍をまとめ、5月に出版した。
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