2013 Fiscal Year Annual Research Report
動画像解析による学習・教育情報の検出技術に関する研究
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23501122
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| Research Institution | Kinki University |
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Principal Investigator |
越智 洋司 近畿大学, 理工学部, 講師 (80314847)
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| Keywords | 身体動作解析 / 教育・学習支援 / 画像処理 / 身体知 |
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| Research Abstract |
本研究では、研究機関全体を通して「（１）教育環境における学習・教育情報検出モデルの提案」、「（２）学習・教育情報抽出のための動画像解析技術の開発」、「（３）学習・教育情報検出技術を応用した教育支援システムの開発と動作検証」の３つの目的を掲げ、以下に示す成果を得た。
（１）については、動画像解析技術を適用するにふさわしい領域として、当初から想定していた講義撮影用カメラ制御の他に、スポーツ等のトレーニング支援を候補として挙げた。そして本研究では、スクワットとなわとびを対象としたが、教育の場には、タブレット利用システムやプレゼンテーション支援などにおいて、動画像解析技術を適用する様々な領域や技術的課題があることが明らかになった。
（２）については（１）で述べた適用モデルを実現するために、本研究ではマイクロソフトKinectに着目した。本機器を利用することで、RGBのカメラ映像以外に深度情報を得ることができ、認識の精度が向上することが確認できた。また、技術セミナー等にも積極的に参加することで先行研究の調査を進め、オープンソースライブラリを利用しながら動画像解析の独自実装を行い、その技術的基盤を確立した。
（３）については、検討した適用モデルと開発した学習・教育情報抽出技術を利用して、実際にプロトタイプシステムを実装した。試作したシステムは、試験環境において動作検証を行い、その枠組みの有用性を考察した。また、本学のオープンキャンパス等でもデモ公開しており、実用性の高さを示すことができた。さらにプロトタイプ実装時のノウハウについては、一部のソースコードを、BLOGならびにGithub Gistに公開している。詳細は、http://www.ochi-lab.org/を参照されたい。
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