2013 Fiscal Year Annual Research Report
文法標識付き史的英語コーパスを利用した慣用連語の成立過程に関する基礎的研究
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23520606
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| Research Institution | Toyota National College of Technology |
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Principal Investigator |
神谷 昌明 豊田工業高等専門学校, 一般学科, 教授 (40194980)
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| Keywords | Phraseology / Idiomaticity / 古英語 / 中英語 |
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| Research Abstract |
VN Phraseを拡大し，昨年（平成24年度）と同様の手法で，「動詞+名詞+前置詞（Verb + Noun + Preposition）[VNP Sequence]」の慣用連語に焦点を合わせた．Minoji Akimoto (1983 ;Idiomaticity, Shinozaki Shorin )の論文を再考し，Akimoto の分類に通時的指標（語源からの分類）を導入した．そしてVN Phraseの分析結果と比較した．動詞，名詞の語源に基づいてVNP Sequenceを4つのグループに分類し，イディオム度との関連を調べた．さらにOEDを利用して135のVNP Sequenceの初出例を導き出し，各グループの時代区分別初出例数を調べた
Akimotoの先行研究に語源パラメーターを導入して，135のVNP Sequenceを4つのグループに分類した．（172の内、37のVNP Sequenceはイディオム(fugirative)としての意味がOEDに立項されていないため，または語源不詳のため除外した．）4つのグループの中でGGの結合が一番多く，全体の約49%を占めている．次にGFが約42%を占めている．FG及びFFの結合はそれぞれ約4％，約5%である．本来語であるGGの結合が多いことが確認できた．
昨年（平成24年度）のVN Phraseと同等の結果が出た．
GGの結合はイディオム度が強い用例が多く，VN PhraseのGGの結合と同様の結果を得ることができた．しかしGFの結合はイディオム度が強い方に用例が傾いているが，VN PhraseのGFの結合とは異なる結果が出た．用例数は少ないが，FGとFFの結合もイディオム度の強い方に用例が偏在しているので，イディオム度が強いと言える．VN PhraseのFG, FFの結合と同様の結果である．
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