2014 Fiscal Year Annual Research Report
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23540143
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| Research Institution | Kyushu Institute of Technology |
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Principal Investigator |
小守 良雄 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 准教授 (20285430)
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| Project Period (FY) |
2011-04-28 – 2015-03-31
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| Keywords | 陽的数値解法 / 確率微分方程式 / Exponential ルンゲ・クッタ法 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
今年度に発表した論文は，
1) Y. Komori and K. Burrage (2014), A stochastic exponential Euler scheme for simulation of stiff biochemical reaction systems, BIT Numerical Mathematics, 54 (4), 1067-1085
である．また，プレプリントとして九州工業大学のテクニカルレポートに
2) Y. Komori, D. Cohen and K. Burrage (2014), High order explicit exponential Runge-Kutta methods for the weak approximation of solutions of stochastic differential equations, Technical Report CSSE-41
を発表した．どちらも数値的安定性に優れた陽的な数値解法に関する研究成果である．1) では，生化学反応のシミュレーションを行う為に，伊藤型確率微分方程式の解を平均二乗の意味で近似し，解の非負性を保つ解法を与えた．2) では，伊藤型確率微分方程式の解の任意のモーメントを近似する新しいタイプの解法を提案した．この内容で一流の国際雑誌に論文を投稿したが，採択されなかった．その為，現在修正中である．
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