2011 Fiscal Year Research-status Report
携帯電話位置情報に基づくユーザ協調型道路交通状況推定方式
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23560467
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| Research Institution | Shibaura Institute of Technology |
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Principal Investigator |
上岡 英史 芝浦工業大学, 工学部, 教授 (90311175)
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| Project Period (FY) |
2011-04-28 – 2014-03-31
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| Keywords | 位置情報 / GPS / 加速度センサ |
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| Research Abstract |
本年度は，(1)関連研究調査，(2)GPSによる位置精度確認実験，(3)交通手段の違いによる速度変化(加速度)測定実験，の３点に絞って研究を行った．以下，その詳細について述べる．(1) 関連研究調査に関しては，既存のITS分野における自動車の振る舞いや車種検出方法についてのサーベイを行い，その検出精度にと汎用的な適用の可能性について考察した．特に，penetration rateが低い場合には，検出精度が劇的に低下するという事実が明らかになり，本研究を遂行する上で最も注意すべき点であることを認識した．(2) GPSによる位置精度確認実験に関しては，携帯電話のGPS機能によって得られる位置精度を，実際に利用する条件下で実験によって取得し，提案手法の適用可能ケースを絞り込んだ．具体的には，道路幅および高層ビルからの距離に対する位置精度，ビル内外の判定精度などを検証した．その結果，14階程度の建物であれば，建物から十数メートル離れていればGPS信号を正確に取得することが可能であるということが分かった．(3) 交通手段の違いによる速度変化(加速度)測定実験に関しては，携帯電話に内蔵されている加速度センサを利用し，速度変化(加速度)の精度を検証した．その際の交通手段は，車種として乗用車，バス，オートバイ，そして，徒歩を含む計4つの場合について測定した．精度の検証の結果，携帯電話に内蔵されている加速度センサを用いて，上記４つの車種を区別するのに十分な精度を得ることに成功した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
補助金申請時の研究計画をすべて実施し，必要とされる検証および考察を行うことができたため．
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| Strategy for Future Research Activity |
本年度得られた結果をもとに，(1)徒歩(屋内静止状態を含む)判定，(2)車1台あたりの乗車人数判定，(3)車種の判定，という3つの判定方法を組み合わせることで，乗用車，バス，オートバイ，徒歩の判定が可能かどうかを検証する．具体的には，以下の方法で可能であると仮説を立てているが，検証結果が正しくない場合はその原因を探り再検証する．(1)徒歩判定: 地図情報を利用して道路上でない場合は車ではないと判定し，交通状況推定には利用しない．(2)車1台あたりの乗車人数判定: 位置情報および速度変化情報の同一性から，1台の車に乗車している人数を推定する．8人以上の場合はバス，3人から7人の場合は乗用車またはバス，3人未満の場合は不定となる．(3)車種の判定：速度変化からオートバイ，乗用車，バス，徒歩を判定する．ただし，判定するための閾値設定は困難であるため，実測値データをもとにANN(Artificial Nural Network)を用いて判定する．
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| Expenditure Plans for the Next FY Research Funding |
本研究では実験装置自体を製作し，また，測定結果の解析を行うことが中心であるため，コンピュータ2式を整備する．具体的には，位置情報データ処理用サーバ(デスクトップPC1式)と，位置情報取得用モバイル端末(ノートPC１式)である．また，携帯電話網の代わりに無線LANを用いて実験を行うため，無線デバイス機器等を消耗品費として計上する．さらに，位置精度測定および速度変化測定のためにフィールド実験を何度も行い，また，膨大なデータ量を処理する作業があるため，それらの実験補助として学生アルバイト用謝金を計上する．研究ステップごと(おおよそ3か月)に成果をまとめ，学会発表および国際会議発表を行うため，4回の国内外旅費を計上する．
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