2013 Fiscal Year Annual Research Report
近赤外分光法と可視光画像を統合した米のアミロース含量の非破壊分析法の開発
| Project/Area Number |
23580354
|
|---|
| Research Institution | Hokkaido University |
|---|
Principal Investigator |
川村 周三 北海道大学, (連合)農学研究科(研究院), 教授 (80161363)
|
|---|
| Keywords | 米 / アミロース含量 / 近赤外光 / 可視光 / 非破壊分析法 / 2段階検量線 |
|---|
| Research Abstract |
米の成分を簡便で迅速に測定する手法として近赤外分光法が実用化されている。ところが，近赤外分光法により米の水分含量やタンパク質含量は精度良く測定可能であることが確認されているが，従来からアミロース含量の測定精度は不十分とされており，その測定技術の開発が望まれている。そこで，近赤外光に加えて可視光を組み合わせ，米のアミロース含量を測定することを試みた。研究の最終年度として，アミロース含量測定の検量線の精度を未知試料を加えた試料を用いて検証した。
アミロース含量測定の検量線は以下に示す2段階の検量線作成により行った。1）近赤外分析計によるアミロース含量測定の検量線をPartial Least Squares (PLS) 回帰分析により作成し，その検量線を用いてアミロース含量を測定した。2）上記で作成した検量線により測定したアミロース含量に，穀粒判別器（可視光を用いた米の外観品質測定装置）で測定したred, green, blue (RGB)情報を加えて，新たに重回帰分析によりアミロース含量を測定する検量線を作成した。これら作成した検量線の精度を検証した。アミロース含量の基準分析として，多波長スペクトル型オートアナライザーを用いて呈色比色法によりアミロース含量を測定した。
1）で作成した検量線の精度は，決定係数（r2）= 0.83であったが，Bias = 0.14%, Standard Error of Prediction (SEP) = 0.85% であり，近赤外分光法による米の水分やタンパク質含量の測定精度と比較すると良くなかった。2）で作成した検量線は，r2 = 0.85であり，Bias = 0.66%, SEP = 0.77% であり，未知試料を含んだ試料のアミロース含量を従来より高い精度で測定できることを示した。
|
