2014 Fiscal Year Annual Research Report
ＭＲＩ－ＱＳＩ法開発によるシーケンス最適化と多面体構造解析の研究
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23591785
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
八木 一夫 首都大学東京, 人間健康科学研究科, 教授 (50201819)
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| Project Period (FY) |
2011-04-28 – 2015-03-31
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| Keywords | QSI法開発 / QSIシーケンス / QSI法の最適化 / 高ｂ値拡散 / ｑ値データ収集 / QSI微細構造解析 / QSI用ファントムの作製 / QSI法の臨床応用 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は我々が臨床用MRI装置用として新規に独自開発した撮像シーケンスであるQSI法を用いて研究した。MRIの新しいシーケンスとしてq-space imaging (QSI)法を臨床応用するためにQSIシーケンスの最適化を行い、その研究応用としてq-space解析画像によるmean displacement(平均変位)画像、zero-displacement(ゼロ変位)画像,kurtosis(カルト‐シス)画像の３種類の画像を新たに取得し、それぞれの画像の持つ特徴を反映させるためノーマルボランティア、脳疾患者(梗塞、腫瘍等)で比較検討し臨床応用のための基礎資料とした。
強力な傾斜磁場を用いて行うMRI- QSI法では，前記３種類の画像と実際の組織構造との間に強い相関が確認されている．また、μ(マイクロ)オーダーでの構造を検出可能なことから近年，微細領域の構造解析やヒトの脳神経構造に対して応用が期待されている。しかしQSI法によるMRI検査は高ｂ値拡散、長い緩和時間の計測を必要とするため撮像時間が非常に長くなるという欠点がある。よって検査時間短縮化のためのシーケンスの最適化と高ｂ値拡散での信号取得が必要になる。臨床応用のために近似計算でのQSI法最適プログラムを作成し臨床での症例への適応を試みた。
QSIシーケンスの最適化にはQSI用ファントムの作成とその利用およびノーマルボランテアでのｑ値（従来のhigh-b値）収集データを二成分別けし2次曲線などで近似した。標準化には、ｑ値データ収集を長時間にわたり実測した値と、短い間の短時間計測による信号減衰の度合を基本として、近似計算された信号値と比較することによって、標準化した値の信頼度を判定した。
また脳神経走行を微細描画するためにQSIシーケンスを使用した微細領域の構造解析やヒトの脳神経構造に対に対しての多面体多軸構造解析を実施した。
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