2011 Fiscal Year Annual Research Report
言語使用の大規模観察に基づく言語知識獲得と言語解析の共深化
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23680015
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
河原 大輔 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (10450694)
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| Keywords | 自然言語処理 / 言語理解 / 知識獲得 / 人工知能 / 多言語処理 / 情報検索 / 言語解析 / 情報分析 |
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| Research Abstract |
平成23年度は、1)基盤的な言語知識である格フレームを超大規模に獲得し、2)それに基づくネットワーク構造解析器のプロトタイプを作成、公開した。それぞれのついての詳細を以下で述べる。
1)超大規模格フレームの構築
幅広い言語現象をカバーする格フレームおよび言語知識を獲得するために、超大規模のWeb文書集合を利用し、その解析結果から格フレームを構築した。実際に使用したWeb文書集合は約30億ページである。そこから文抽出を行い、重複文を除くことによって、150億文のコーパスを得た。東京工業大学のTSUBAME計算サービスを利用し、このコーパスを構文解析し、その結果をクラスタリングすることによって、格フレームを構築した。
また、コーパスのサイズと解析精度との関係を調べるために、上記150億文コーパスからサンプリングすることによって、150万文、600万文、2500万文、1億文、4億文、16億文、64億文のコーパスを作成した。それぞれのコーパスからの格フレーム構築とそれに基づく解析器の作成を行い、コーパスのサイズが大きくなるにつれて、解析精度が向上することを確認した。
2)ネットワーク構造解析器のプロトタイプの作成
獲得した格フレームに基づくネットワーク構造解析器のプロトタイプを作成する。ネットワーク構造のうち、構文・格構造を格フレームに基づき高精度に同定できるシステムを開発した。本システムは、構文・格解析システムKNPバージョン4.0として、Webサイトから一般公開している。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
「研究の目的」を達成するために立てた研究計画に従い、平成23年度に実施すべきことはすべて実施することができた。そのため、「おおむね順調に進展している。」と評価する。
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| Strategy for Future Research Activity |
研究は順調に進展しているので、研究計画通りに進めることによって、研究目的が達成される見込みである。
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