2013 Fiscal Year Annual Research Report
情報過多な共有仮想空間における情報の差別化とユーザの意識誘導の実現
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23700094
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| Research Institution | Tokyo University of Science, Yamaguchi |
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Principal Investigator |
山本 眞也 山口東京理科大学, 工学部, 助教 (10552375)
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| Keywords | アンビエント・インテリジ ェンス / 情報の差別化 / Quality of Experience / 分散仮想環境 |
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| Research Abstract |
本年度は，以下の研究を行った．
(1) 既存の二次元マーカとwebカメラを用いた位置推定手法を，本研究のように大きな会場を歩き回るユーザが多数のマーカによって位置を推定するために利用するには，マーカとして利用できるパターンの少なさ，解像度およびフレームレートの低さ，検出・認識の精度の低さなどの問題があった．そこで，GPGPUを用いた，高解像度・高フレームレート・高精度な二次元マーカを用いた位置推定手法を提案した．この成果は，第21回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ(DPSWS2013)，および，情報処理学会論文誌にて発表した．
(2) 上記(1)の二次元マーカ位置推定手法を改良し，マーカをアニメーションさせることでアドホックデータな通信を行う手法について研究を行った．これは，本研究ではユーザ間のデータ交換において膨大な通信が発生するため，限りある無線通信帯域を使わずともデータ交換を行える手段を確立することが目的である．この手法によって，無線通信帯域や特殊な機材を用いずとも，ディスプレイとwebカメラだけで，ユーザ間のオブジェクトのモデリングデータなどのデータの交換を容易に行うことができる．この研究成果は，マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2013)シンポジウムにて発表し，優秀論文賞を受賞した．また，第21回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ(DPSWS2013)にてデモ発表を行い，優秀デモンストレーション賞を受賞した．
(3) 上記(1)(2)のシステムおよび，これまでに研究を行った情報の差別化の機構を採用した実・仮想混合インタラクションを実現するシステムの実装を行った．特に，データ共有やユーザの嗜好に合わせた情報の差別化を行うためのネットワーク構造やQoE機構の実現を目指しているが，完成には至っていない．
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