2015 Fiscal Year Annual Research Report
| Project/Area Number |
23700113
|
|---|
| Research Institution | Nara Institute of Science and Technology |
|---|
Principal Investigator |
鈴木 優 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 特任准教授 (40388111)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2011-04-28 – 2016-03-31
|
| Keywords | 集合知 / Wikipedia / 質 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
Web上のデータは，多様性の増大と情報量の爆発が起きている．これは主に，UGC(User Generated Contents) が容易に生成可能となったことに起因する．一般に UGC の情報は質の点で玉石混淆であるが，書籍のように十分推敲された情報と比較すると質が相対的に低下している点が問題である．本研究課題では，Web上で公開されている情報の外部要因，内部要因を用いることによって，爆発的に増大し続けているWeb上のデータから質の高い情報を抽出するための基盤技術として，外部要因，内部要因の分析，体系化技術，統合利活用技術について実用的な時間で計算可能であるアルゴリズムの開発を行っている．平成23年度は，情報の外部要因に基づく方法に絞って研究を行った．つまり，情報そのものに対する解析は行わずに，その情報に関する外部の情報だけを利用して情報の質を測定する方法を構築した．本年度は特に，Wikipedia における情報の編集履歴を用いた質の計測を行った．Wikipedia とは，不特定多数の著者によるWeb上の百科事典であるが，誰でも記述を行うことができるという性質上，高品質な記述と低品質な記述が混在しているという問題がある．Wikipedia 上において，質の高い情報は数多くの他の著者の編集において削除されることは少ない．一方，質の低い著者は他の著者によって削除される．この性質を利用することによって，情報の編集履歴から記述に対して質を算出した上で，著者の信頼度の算出を行った．
|
