2013 Fiscal Year Annual Research Report
歌声の生理・音響的特徴の操作に基づく高度な歌声合成
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23700197
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
齋藤 毅 金沢大学, 電子情報学系, 助教 (70446962)
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| Keywords | 歌声合成 / 歌声知覚 / 歌声生成 / ボコーダ / 歌声固有の音響特徴 |
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| Research Abstract |
表情豊かな歌声合成技術の構築に向けて，以下の4つの課題に取り組んだ．(1)歌声データベース(歌声DB)の作成と歌声信号の新しい音響的表現の提案，(2)オペラ歌唱の音響分析・合成，(3)歌唱における声区変換の生理的・音響的分析と合成方法の確率，(4)歌手の個性を規定する音響特徴の抽出．
（1）については，オペラ歌唱，ポピュラー歌唱の大規模な歌声DBを構築した．このDBは，オペラ歌唱者10名，ポピュラー歌唱者15名の歌声500トラックから構成される大規模なものとなっている．現在，一般公開化に向けて準備を進めている．また，このDBを対象に，歌声信号の新しい音響的表現を提案した．歌声信号を歌声の生理・知覚的に重要な細かい特徴に分解・記述ことで，歌声信号間の類似性・相違性を比較可能とした．
（2）では，オペラ歌唱の特徴であるヴィブラートと歌唱ホルマントの詳細な分析，及び分析結果に基づいた高品質なオペラ歌唱合成を行った．両特徴の静的・動的な性質を抽出し，これらの性質を精巧に制御することで，知覚的に肉声と同等なオペラ歌唱を合成可能なことを確認した．
（3）に関しては，歌唱において重要な表現技巧である声区(裏声・地声など)変換を歌声合成でも実現するために，声区の生理的・音響的な分析，及び分析結果に基づいた声区変換手法を構築した．その結果，基本周波数とスペクトル傾斜の簡易な操作によって，声区変換を可能とした．
（4）の実現には，物真似歌唱を対象とした音響分析を行った．その結果，歌手毎に異なる音響特徴が個性を規定していることを確認した．更にその特徴を操作することで，物真似歌唱合成が実現できる可能性を示すことができた．
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