2012 Fiscal Year Annual Research Report
ランダムラフ集合による大規模感性データマイニングシステムの構築
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23700244
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| Research Institution | Muroran Institute of Technology |
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Principal Investigator |
工藤 康生 室蘭工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (90360966)
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| Keywords | データマイニング / ラフ集合 / 統計的集団学習 |
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| Research Abstract |
本年度は，大規模データに対するラフ集合を用いたデータマイニングの実現を目的とし，昨年度に実施した，大規模データに対する縮約計算を近似的に行う手法（ランダムラフ集合モデル）の理論構築およびサーバ上での試作を踏まえ，下記の研究を主に行った．
１．縮約抽出手法の並列分散化：ランダムラフ集合モデルを用いて縮約計算を近似的に行う際に，縮約計算を並列分散化することによる計算の高速化は，本申請の目的である大規模データに対するラフ集合データマイニングの実現に向けた重要な項目の一つである．本研究では前年度に引き続き，項目数の多いデータからできるだけ多くの縮約を抽出する手法（申請者の従来研究）の並列分散化についてより詳細な評価実験を行い，縮約計算の高速化に対する有用性を検証した．
２．ランダムラフ集合に基づくデータマイニング手法の実装：昨年度および上記１．の成果を用いて，大規模データからリサンプリングにより多数個の小規模データ（決定表）を作成し，各決定表に対して縮約計算を行いその結果を分析・統合する機能を実装することで，ランダムラフ集合に基づくデータマイニングを実現し，その有効性を実験により検証した．
研究期間全体を通じての成果として，ランダムラフ集合の基礎理論の構築，および縮約抽出手法の並列分散化，ランダムラフ集合に基づくデータマイニング手法の実装を行った．その結果，大規模データに対するランダムラフ集合に基づくデータマイニングについて，基盤技術を確立することができたと考える．
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