2013 Fiscal Year Annual Research Report
リモートセンシングと作物モデルを用いた水稲の生育と収量の高精度予測
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23780263
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
牧 雅康 京都大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (50375391)
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| Keywords | リモートセンシング / 作物成長モデル |
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| Research Abstract |
平成25年度は、前年度に得られた成果を広域展開する前段階として、合成開口レーダデータから推定した移植日の精度を検証するために、現地で農家へのアンケートを行い、その結果を用いて検証を行った。その結果、対象地域で利用可能であった合成開口レーダでは、データ取得日の間隔が広いため、高精度に移植日を推定出来ないことが分かった。このことが原因で、対象地域での広域収量推定の精度は低くなることが予想出来た。そこで、合成開口レーダデータが高頻度で取得されている地域を対象として、合成開口レーダと作物成長モデルを用いた広域収量推定の精度検証を行った。その結果、合成開口レーダデータから移植日を正しく推定出来ている場所では、概ね精度よく収量推定が行われていることを確認した。
さらに、無人空撮機器を用いた圃場規模での生育評価についても、開発した手法を用いた場合、概ね良好な結果が得られることを確認した。
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