学習表現に基づく安全なバイオメトリクス技術の体系化

2023 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 23H00463
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 伊藤 康一 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (70400299)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 青木 孝文 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80241529) ; 西垣 正勝 静岡大学, 情報学部, 教授 (20283335) ; 大木 哲史 静岡大学, 情報学部, 准教授 (80537407)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31

Summary of the Research Project

生体特徴に含まれる固有の特徴量の抽出，生体特徴に特有なパターンの学習、識別・分類の類似度の高精度評価など、学習表現に基づく安全なバイオメトリクス技術の確立を目指す研究である。応用として、顔認証、指紋認証、手の特徴を用いた認証、虹彩認証に関する研究を行い、有効性を検証するものである。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

バイオメトリクスに特化された学習表現技術やプライバシー保護技術の確立は重要な研究として期待される。実績のある独自技術を持つこと、また多くの企業と連携した産学連携の研究体制を構築していることから研究遂行能力が認められ、顔認証、指紋認証、掌紋・静脈認証、虹彩認証などのシステム・実装に向けた研究の発展が期待される。