「やってみよう」これなら使えるAFMー機械学習プログラムの開発

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 23H05388
• Research Category: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: 4110:Information science, computer engineering, human informaticsand, applied informatics related fields
• Research Institution: Kanazawa University
• Principal Investigator: WEI WEILIN 金沢大学, ナノ生命科学研究所, 技術職員
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 原子間力顕微鏡（AFM） / AFM測定

Outline of Final Research Achievements

本研究は，対象試料の性質からAFM測定を決定できるソフトウェアを開発する、という目標とし，プログラムを組むのに必須なデータを取得するため、鉱物，化合物の結晶，ポリマー，タンパク質，細胞(eg. がん細胞)，ペプチドなど，多様な分野の代表とする試料の物性とAFM画像を取得してきた。採択期間中は主に，異なる金属とリガンドを含むポリマー，鉱物（金属とリガンド錯体の配合体），生体分子のDNAオリガミ，タンパク質，タンパク質と膜質の結合などの代表対象物を測定した。

Free Research Field

原子間力顕微鏡・化学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

従来，各種AFMの特徴と適用する多様な試料との間に相関するデータベースは存在しなかったため，本研究課題では対象試料の特徴や物性などの情報から，試料に最適なAFM測定を推測できるAI技術開発を進めており，「初心者に対するAFM測定の啓蒙」を目指す。本研究が達成できれば，異分野におけるAFMの応用範囲もさらに広くなる。