2023 Fiscal Year Research-status Report
AI活用による学級経営の支援ツールの開発：学級経営手法のデータベース構築と活用
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23K02743
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| Research Institution | Keiai University |
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Principal Investigator |
阿部 学 敬愛大学, 教育学部, 准教授 (70758086)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤川 大祐 千葉大学, 教育学部, 教授 (50288429)
根岸 千悠 京都外国語大学, 共通教育機構, 講師 (60726610)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Keywords | 生成AI / 学級経営 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
当初構想していたツールの概要は、我が国の学級経営に関する知見の収集・整理にもとづくデータベースを背景として、形態素解析で質問を読み取り、データベースと対応させ質問者とやりとりをしながら回答を導いていくというものであり、チャットボット型の形式を想定していた。また、回答の内容や、納得できる回答を導くまでの道筋なども開発者の意図により作成するシナリオ型のチャットボットを想定していた。
他方で、研究開始前後に言語系の生成AIが勃興し、社会の中でのAI活用、データベース、チャットボット等のあり方についての見方が一変することとなった。それにともない、開発するツールのあり方について、改めて検討をした。昨今の生成AIについての分析や試行、従来型のツールとの比較、先行的な学校現場での活用事例の収集などを行いながら検討をした結果、生成AIを活用した方がより対話的で省察的なツールを開発できる可能性があり、教師の学びやケアへの支援に当初の構想以上に寄与できる可能性があると判断されたため、研究の方向性を修正した。
さらに、こうした方向性による開発が可能であるかを検証するために、ChatGPT APIを活用し、学級経営に関する自作データをもとにしながら回答がなされるようなプログラムを作成し、アプリ上で動作するチャットボットを試作した。このツールの試用からは、回答テキストは自作データの文体から影響を受けること、ある程度のデータ量がないと似たような回答しかなされないこと、質問の仕方によって回答の精度が変わること、プログラム内において開発者側がプロンプトを追加しておくことで回答の仕方を調整できるためその設定が重要になることなどが理解され、今後の開発への示唆を得ることができた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
当初は想定されなかった生成AIへの対応について検討をする必要が生じたため。
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| Strategy for Future Research Activity |
当該年度で行った検討をふまえ、支援ツール（チャットボット）開発のための作業を具体的に行っていく。第一に、生成AI活用をふまえた学級経営に関する知見のデータ作成を行う。第二に、プロトタイプによる試行を行い、追加すべきデータについて検証をする。
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| Causes of Carryover |
当初は該当年度にツール開発を行う予定であったが、前述のとおり生成AIへの対応についての検討作業が中心となったため、開発に係る費用は次年度以降に発生することとなった。
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