疑似人流開発プラットフォームの構築

2023 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 23K04066
• Research Institution: Osaka University of Economics
• Principal Investigator: 樫山 武浩 大阪経済大学, 経済学部, 准教授 (10611155)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小川 芳樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (70794296) ; Pang Yanbo 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任助教 (60870178)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Keywords: 人流データ / グラフニューラルネットワーク

Outline of Annual Research Achievements

本年度は、研究計画に示した【研究項目１：エージェントモデルの開発】のうち、(1)「全国分のパーソントリップの統合」と(2)「地域特徴量の抽出」について研究を実施した。まず、(1) 「全国分のパーソントリップの統合」では、パーソントリップ調査、道路や鉄道ネットワーク、建物データ等の地理空間情報や統計調査結果等のオープンデータを手作業で収集・加工し、モデリングのための環境をデータベース内に整備した。このデータベースは研究室内でNASに接続しているため、どのPCからも効率的にアクセスできる状態となっている。この作業では、１年度分のデータを整備したが、多年度分のデータ整備に向けて、データ収集の自動化を図ることで、作業コストが軽減していく。つぎに、(2) 「地域特徴量の抽出」では、先行研究の参考に、グラフニューラルネットワーク（GNN）を構築し、地域間の特徴量を考慮した行動モデルをテスト実装した。本モデルでは、人の行動をシミュレーションするまでに至ったが、GNNモデルがどの程度、地域の特徴量を考慮できているかを十分に評価できていない。その点については、2024年度において十分に評価し、疑似人流の精度向上につなげていく。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究計画で示した項目の内容を実施できた。より研究を進展させるため、研究分担者と密に連携して、研究を進めてい行く。

Strategy for Future Research Activity

本年度のできるだけ早い時期に、研究項目１【研究項目１：エージェントモデルの開発】を完了させる。それによって、2024年度から並行して実施を計画している研究項目２【プラットフォームの開発】の作業に注力でき、研究全体としての進捗を早めることが期待できる。

Causes of Carryover

研究の進捗を考慮して、2023年度の購入予定だった部品購入を2024年度に変更したためである。よって、研究全体での使用額を変更したわけではない。