2023 Fiscal Year Research-status Report
Design of logistics hubs in the context of Physical Internet
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23K04076
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
平田 燕奈 神戸大学, 海事科学研究科, 准教授 (20791891)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Keywords | フィジカルインターネット / 輸送ルート最適化 / 物流ハブ / 遺伝的アルゴリズム / Lin-Kernighanヒューリスティック / CO2排出削減 / トピックモデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，次世代物流ネットワークであるフィジカルインターネット(PI : Physical Internet）の温室効果ガス削減効果を定量化し，PI導入におけるハブ機能を担う物流拠点の設計を検討する．本研究の目的は，PIの社会実装における課題解決に取り組み，シミュレーションによって，課題への解決方法を提案し，PIの実装による温室効果ガスの削減を定量化することである．
2023年度では，以下の内容を実施した．
(1) データ収集と課題の抽出
シミュレーションに使用するデータの収集を行った．また，トピックモデリングの手法を用いて，約2500の関連文献から重要課題を抽出した．この研究の成果はIAME学会で報告された．研究をまとめた2本の論文が国際学術ジャーナルに投稿し，うち1本は掲載され，もう１本は，現在査読中である．
(2) PI環境におけるトラック輸送の初期最適化モデルを開発した．関西圏の実データを用いて，物流拠点の配置の最適化を行った．その結果，提案モデルは，新規投資を必要とせずに既存の物流施設を活用すると前提した場合，トラックドライバーの労働時間とCO2排出量を54％削減する効果があることが示された．また，提案モデルは，他の地域や企業データにも適用可能である．本研究成果は，2023年11月に開催された土木学会研究会秋大会で発表し，さらに論文として，2024年1月に国際学術ジャーナルに掲載された．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
(1)関連データの収集が網羅的に行われ，初期のトラックモデル構築がスムーズに進んだ．また，トピックモデリング手法を用いて，関連文献から重要課題の抽出が行われた．研究計画通りに実施され，ほぼ計画通りであったと判断できる．
(2)研究結果が国際学術ジャーナルに掲載されるなど，一定の成果が得られた．次年度は，(1)の抽出作業で得られた知見をモデルに反映させ，初期トラックモデルの改良と，他の輸送手段のモデルの開発が期待される．
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| Strategy for Future Research Activity |
次年度以降も当初の計画通り実施していく．さらに，次年度も引き続き成果の取りまとめ，学会発表や論文投稿に注力していきたい．
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| Causes of Carryover |
(1)当初予定していたPI施設の実地調査は現地の協力を得て，オンラインで実施することができた．未使用予算は，次年度の研究成果をまとめた論文のオープンソース化に計上する．
(2)参加を予定していたR5年のIPIC国際会議が例年より早く開催され，投稿期限に間に合わなかったため，R6年度の学会に出席するように調整した(R6年度学会に論文を投稿し，受理された)．
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