2023 Fiscal Year Research-status Report
股関節内病変に対する超音波画像診断の精度評価と術中支援技術の開発
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23K08701
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| Research Institution | Yokohama City University |
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Principal Investigator |
小林 直実 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 准教授 (20453045)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
雪澤 洋平 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 講師 (30622352)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| Keywords | 超音波画像診断 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では1.超音波画像による客観的評価分類に基づく股関節唇損傷診断精度検証とFAI形態計測の実現可能性、2.超音波画像手術支援ツールとしての臨床応用を試みその実現可能性と精度を検証することの２点を目的とする
倫理委員会の最終承認が遅れたことにより症例登録開始が想定よりも遅れた。現在症例登録を開始し、１０例程度の登録を行い術中超音波画像データを取得した。症例により超音波画像による術中アブレーダーバーの先端位置の認識が困難であることが判明し、まず、この認識率を向上させることが必須であると思われる。画像サンプルを蓄積することにより、AIを用いた画像認識アシストツールの開発に着手しており、今後の改善が期待される。
今後の研究の展開：引き続き症例登録を行い画像サンプルを収集する。AIによるアブレーダーバーの認識アシストツールソフトを開発し、アシストツールの有無によるアブレーダーバー先端部の認識率を各検者で比較する。検者として3名を想定し技術認定医、整形外科専門医、シニアレジデントの各カテゴリごとに認識率の相違を明らかにする。シニアレジデントにおいて技術認定医または整形外科専門医レベルと同等に術中認識が可能となるレベルのアシストツールの開発を目指す。認識アシストツールの構築のため２０例のトレーンングデータ、２０例のバリデーションセットを目標とする。
その後当初の目標としていた術中超音波画像による位置認識の定量的評価の解析へと進める。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
想定しているより対象症例が少なく推移している。
また、術中超音波画像によるアブレーダーバーの認識が困難な症例を認めている。術中体位や症例の肥満度、関節鏡で用いる灌流液の影響などが考えられる。
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| Strategy for Future Research Activity |
上記の超音波画像によるアブレーダーバー認識不良を改善するために、まず画像認識アシストツールの開発を要する。画像サンプルを蓄積することによりAIを用いたアシストツールを開発することによりアブレーダーバーの術中認識率を向上させることを目指す。
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| Causes of Carryover |
研究計画が遅延している為
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