PETとMRIの統合評価による子宮体癌の悪性度・再発リスク予測と予後層別化の検討

2023 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 23K14871
• Research Institution: Kagawa University
• Principal Investigator: 高見 康景 香川大学, 医学部附属病院, 病院助教 (70759901)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Keywords: 子宮体癌 / CEST / APTイメージング / FDG-PET

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は、18F-FDG PET検査とAPTイメージングを組み合わせて子宮体癌の悪性度を予測する手法を確立し、子宮体癌の再発リスクや予後の層別化を検討することである。2023年度は本研究の初年度に当たり、子宮体癌の画像評価に関し、第63回日本核医学会学術総会で情報収集を行った。また、子宮体癌の症例で撮影されたAPTイメージングとFDG PET画像の評価を開始し、結果をまとめた上で、学会報告する予定である。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

予定症例である20例程の撮影は出来ているため。

Strategy for Future Research Activity

今後APTイメージングとFDG PET画像の評価を行い、病理学的悪性度と比較することで、悪性度の予測が可能かを試みる。

Causes of Carryover

予定していた学会出張が取りやめになったため年度内完了が困難となった。使用計画として、学会出張費に充てる。