Development of an Artificial Intelligence Model for Evaluation of Echocardiographic Severity in Aortic Valve Stenosis

2023 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 23K15111
• Research Institution: Juntendo University
• Principal Investigator: 金子 智洋 順天堂大学, 医学部, 助教 (60963353)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Keywords: 大動脈弁狭窄症 / 心臓超音波 / カルシウムスコア

Outline of Annual Research Achievements

低流量低圧較差の大動脈弁狭窄症(AS)は心臓超音波検査のみでは診断が困難であり、ドブタミン負荷心臓超音波検査や心電図同期下単純CTによるカルシウムスコアの算出が必要となる。ドブタミン負荷心臓超音波検査や心電図同期下単純CTは限られた施設でのみ施行可能であり、多くの一次医療機関においてASの重症度が過小評価され診断できていない現状がある。本研究では、人工知能を用いることで安静時の心臓超音波検査のみでCTのカルシウムスコアを予測するモデルを構築することを目的としている。現在、倫理委員会の承認をえて、患者登録を開始している。データ入力用のEDCを構築し、データ収集を行なっている。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

本研究に利用できる後ろ向きデータが多くなく、より多くの前向きのデータ収集が必要であるため。

Strategy for Future Research Activity

現在、共同研究施設を含めた4施設で、後ろ向きデータと前向きデータを収集している。データ収集と並行して、人工知能モデル構築のための環境作りを行なっており、データ収集が完了し次第、モデル構築を開始する。

Causes of Carryover

共同研究施設との連携、人工知能モデル構築のため、コンピュータの購入、学会発表、論文作成のため。