2023 Fiscal Year Research-status Report
医師の認知バイアスを軽減する診療支援システム開発：医師の個人差に着目して
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23K16249
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
香川 璃奈 筑波大学, 医学医療系, 講師 (10824675)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| Keywords | 認知バイアス |
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| Outline of Annual Research Achievements |
AIを使う人間が持つ認知バイアスとして、AIの助言を過小評価する現象（algorithm aversion）に着目した。特に、この現象が心理学分野で予てより知られてきた自己中心的助言割引で表現できることを多様なタスクで確認した。その上で、人間が助言（特に、幅のある助言「70±5％」）を統合して最終的な意思決定を行う過程を数理的に表現した。シミュレーション実験を行なうことで、人間の最終的な意思決定をより正確なものにするための簡便な介入を提案し、効果を実証した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
AIを使う人間が持つ認知バイアスとして昨今着目されているAIの助言を過小評価する現象（algorithm aversion）を、この現象が心理学分野で予てより知られてきた自己中心的助言割引で表現できることを多様なタスクで確認した。
その上で、人間が助言（特に、幅のある助言「70±5％」）を統合して最終的な意思決定を行う過程を数理的に表現した。
シミュレーション実験を行なうことで、人間の最終的な意思決定をより正確なものにするための簡便な介入を提案し、効果を実証した。
基礎的なタスクで成果を得られたため、おおむね順調に進展していると判断した。
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| Strategy for Future Research Activity |
擬似的な医療シナリオを用いて、医者や看護師を対象とした実証実験を行う。
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| Causes of Carryover |
異動に伴い、一部の実験遂行、特に医療従事者を対象とした実験が行えなかったため。次年度実施する。
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Research Products
(19 results)
