AI技術も活用した大規模Web手話映像コーパスの構築: コーパス手話学への機縁

2023 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 23K17273
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 2:Literature, linguistics, and related fields
• Research Institution: Ritsumeikan University
• Principal Investigator: 田中 省作 立命館大学, 文学部, 教授 (00325549)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 本田 久平 大分工業高等専門学校, 電気電子工学科, 教授 (40342589)
• Project Period (FY): 2023-06-30 – 2027-03-31

Summary of the Research Project

本研究は、日本手話を念頭に、大規模なWeb手話映像コーパス構築のための方法論を確立することを目的とする。AI技術を活用し、Web上の手話映像を正しく集めて手話会話部分の同定や情報付与の効率化を図ることにより、作成者・著作権者から使用許諾を得た上で、今までにない規模の手話コーパスの構築を試みる。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

手話映像の大規模コーパスの構築を目指す本研究は、手話に関する基礎研究および手話教育における革新をもらたすことが期待される、社会への貢献度が高い研究であると認められる。研究遂行途中で予期せぬ事態に直面することもあり得るが、その場合への対応の方法等、本研究によって得られる知見やノウハウは今後の重要な基盤になることが予測され、その点にも研究意義が認められる。