2023 Fiscal Year Research-status Report

脳MRIデータに基づくあおり運転ドライバー事前判別法

Research Project

Project/Area Number	23K17330
Research Institution	Kochi University of Technology
Principal Investigator	朴啓彰高知工科大学, 地域連携機構, 客員教授 (60333514)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	吉田真一高知工科大学, 情報学群, 教授 (30334519) 村井俊哉京都大学, 医学研究科, 教授 (30335286) 中野公彦東京大学, 生産技術研究所, 教授 (90325241)
Project Period (FY)	2023-06-30 – 2027-03-31
Keywords	MRI / あおり運転 / 機械学習 / 灰白質脳部位体積
Outline of Annual Research Achievements	あおり運転に代表される危険運転行動には、精神的な不安性や異常性が大きく影響していることが推察される。精神状態と交通事故が関連する脳特徴量が同定できるのか事前調査した。注意欠如・多動症と交通事故との関連性は、既に臨床分野から数多く報告されているので、健常者の注意欠如・多動症傾向と事故および脳特徴量との関係性を調べた。注意欠如・多動症と診断されていない、注意欠如・多動症傾向（注意欠如、多動性、衝動性・多弁の3カテゴリーに分類される）をアンケート調査した健常中高年者2547名を対象に、注意欠如・多動症傾向スコアと過去10年間での衝突事故歴および灰白質脳部位容積値との関係性を、パス解析を用いて検討した。3カテゴリーに共通する脳部位は、視覚イメージや空間認知力に関与する楔前部のみであった。すなわち、楔前部の体積値が小さいほど、注意欠如、多動性、衝動性・多弁のスコアが大きく、事故発生が多いことが判明した。あおり運転行動には多様な精神行動が関与すると考えられるが、注意欠如・多動症傾向はその一つの精神状態だと推察される。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason 脳ドックから得られる大規模MRIデータから、交通事故と関連する精神状態として既知であるADHDと脳特徴量との関連性が明らかにできた。この知見は、あおり運転と関連する脳特徴量を求められる蓋然性を高めた。
Strategy for Future Research Activity	MRIによる灰白質脳部位体積値だけでなく、機能的MRIによる脳部位間結合を調べることで、脳構造と脳機能データの同時解析から、あおり運転と関連する脳特徴量同定を進める。
Causes of Carryover	2023年は脳機能解析法を構築するために専念した。2024年から被験者を選別して、新たに構築した方法でMRI検査を施行する段取りであり、未使用予算を2024年度に振り替えた。