脳MRIデータに基づくあおり運転ドライバー事前判別法

2023 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 23K17330
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 22:Civil engineering and related fields
• Research Institution: Advanced Telecommunications Research Institute International (2024); Kochi University of Technology (2023)
• Principal Investigator: 朴 啓彰 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員 (60333514)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 吉田 真一 高知工科大学, 情報学群, 教授 (30334519) ; 村井 俊哉 京都大学, 医学研究科, 教授 (30335286) ; 中野 公彦 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (90325241) ; 南部 功夫 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (40553235)
• Project Period (FY): 2023-06-30 – 2027-03-31

Summary of the Research Project

脳MRIデータと事故歴などに関するアンケート調査データを連結した交通脳DBを構築し、あおり運転の傾向を持つドライバーをスクリーニングする。さらに、あおり運転特有の脳神経基盤を解明し、AIを用いてあおり運転ドライバー判別モデルを構築、検証する研究である。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

脳MRIビッグデータと融合した安全工学・交通工学の確立を目指した研究であり、新たな学術の方向性を示していると言える。また、交通脳DBやAIを用いてあおり運転ドライバーの判別モデルを構築、検証する研究は社会に与えるインパクトも大きい。