浅層学習を用いた脳波解析による前うつ指標の確立と早期治療への応用

2023 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 23K17457
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 森田 昌彦 筑波大学, システム情報系, 教授 (00222349)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 川崎 真弘 筑波大学, システム情報系, 准教授 (40513370)
• Project Period (FY): 2023-06-30 – 2027-03-31

Summary of the Research Project

本研究では、うつ病の早期発見という課題に対して、短時間の脳波計測で求められる生理指標を確立し、早期治療に応用することを目的とする。浅層学習を用いた脳波情報流解析を行うことで、1分程度の計測で個人差を補償して前うつ状態を検出する脳波指標の確立、脳波指標のリアルタイム提示によるニューロフィードバックを用いた前うつ治療法の開発、脳波同時計測による経頭蓋磁気刺激治療の分析と改善に取り組む。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

大量の脳波データを集めて深層学習を適用するアプローチでは未だ十分な成果が得られていない研究課題に対して、少量の脳波データによる情報流解析を可能とする浅層学習を適用し、個人差を補償した脳波指標を求めるアプローチを研究しており、独自性が高く、その学術的意義は大きい。前うつ治療法の開発や経頭蓋磁気刺激治療のメカニズム解明という具体的な計画も立てられており、うつ病の早期発見に向けた研究成果が期待される。