DAGRASデータセット：グラフ上データ解析のための高精度データセット構築

2023 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 23K17461
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 田中 雄一 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10547029)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小野 峻佑 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (60752269) ; 佐藤 光哉 電気通信大学, 人工知能先端研究センター, 助教 (60822533)
• Project Period (FY): 2023-06-30 – 2026-03-31

Summary of the Research Project

グラフデータは、神経網・交通網などのネットワーク上のデータ、あるいは点群データなどの不均一に分布するデータに対する特徴抽出・分類・認識などに用いられているが、汎用的なデータセットが存在しない。本研究ではグラフ上データ解析のための データセットを実際に計測を行うことで構築・公開し、データセットによる科学・工学・産業 への応用研究の推進に挑戦する。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

グラフデータの解析手法の開発は重要課題であるが、未解決の部分が多く残る。その原因が汎用的な研究開発用データセットが無いことにあると指摘し、その構築および公開を目標とする挑戦的な研究であると言える。多くの研究者がグラフデータの解析手法の開発・評価を行う環境が整えば、科学・工学・産業へ波及効果が期待できる。