2023 Fiscal Year Comments on the Screening Results

全化学物質のリスク評価を目指す化学分析ベースの物性・毒性推定アプローチ

Research Project

Project/Area Number	23K17470
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 64:Environmental conservation measure and related fields
Research Institution	National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Principal Investigator	頭士泰之国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 主任研究員 (80611780)
Project Period (FY)	2023-06-30 – 2028-03-31
Summary of the Research Project	化学物質の大多数はその物性や毒性について未評価のままである。本研究の目的は、学習データを実測値に限定せず、各種推定手法によるIn silicoデータにまで拡大し、適用範囲・推定精度共に従来型定量的構造-活性相関（QSAR）と遜色なく、かつ構造式を要しない低コスト・迅速な物性・毒性推定手法を創出することである。
Scientific Significance and Expected Research Achievements	化学構造が必要な従来のQSARに比べ、GC-MSの出力情報で物性・毒性を推定する本研究の方法の有意性は大きく、化学物質のリスク評価における重要な研究である。In Silicoで網羅的に毒性予測を行い、それをデータベースとして公開することは大変有用であり、研究基盤として重要な役割を果たすことが期待される。