2022 Fiscal Year Annual Research Report

Automatic transcription based on formal language theory

Research Project

Project/Area Number	20H04302
Allocation Type	Single-year Grants
Research Institution	Nagoya University
Principal Investigator	酒井正彦名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (50215597)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	東条敏亜細亜大学, 経営学部, 教授 (90272989)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2025-03-31
Keywords	自動採譜 / リズム量子化 / MIDI解析
Outline of Annual Research Achievements	本研究は、リズムの構造を考慮し自然言語の解析手法の応用により、MIDIデータからの自動採譜手法の確立を目指すことを主な目的としている。本年度の研究当初には、単旋律のリズムを表す重み付き木文法と入力のMIDIイベントから構成される属性文法との直積文法を構成するのが良さそうに考えていたが、あらためて単旋律のMIDI演奏からの採譜が何であるかを抽象化して考えたところ、採譜とはMIDIイベントのグループ化（トークン化）とその楽譜上の時間への対応を定めるであるとの認識に至った。この枠組みは本研究で目指している高精度な採譜のガイドラインとなるばかりでなく、従来のアドホックな自動採譜をもその枠組みの中で説明が可能であるという利点がある。この枠組みが得られたことが本年度の研究成果と言える。このほか、音楽生成理論に基づいてフレーズ情報を抽出することにより、その自動演奏の表情付への応用について国際会議で発表することができた。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason R4年度の研究は遅れていたが、一部R5年度に繰り越して研究を進めることでその遅れを取り戻すことができた。具体的には採譜とは何かという重要な問について答えが得られたことにより、今後の研究方針の方向修正ができたことが大きい。
Strategy for Future Research Activity	本年度で得られた採譜の枠組みを利用して単旋律MIDI演奏からの自動採譜の高精度化、および、その和音を含む演奏への拡張を系統的に行うことが可能になるため、これらの実現を進める。一方で、複旋律を含む演奏の採譜については、この枠組みをそのまま用いることが困難であるため、もう一つのブレークスルーが必要と考えられるため、この可能性の検討が必要である。