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2022 Fiscal Year Annual Research Report

Extraction of multi-scale spatial heterogeneity

Research Project

Project/Area Number 21H01447
Allocation TypeSingle-year Grants
Research InstitutionTohoku University

Principal Investigator

井上 亮  東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (60401303)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 瀬谷 創  神戸大学, 工学研究科, 准教授 (20584296)
村上 大輔  統計数理研究所, データ科学研究系, 助教 (20738249)
Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Keywords空間的異質性 / 地理的可変係数モデル / ESF-SVC / ランダム効果モデル / スパースモデリング / Generalized lasso / Tree-guided group lasso
Outline of Annual Research Achievements

本研究は,空間上で連続的にデータ生成過程が変化する空間的異質性と,ある領域分割区分を境に離散的にデータ生成過程が変化する空間的異質性を同時に分析可能な方法論を開発している.これまで,ESF-SVCモデルで連続的な空間的異質性を,Generalized lassoで離散的な空間的異質性を表す融合モデルESF-GL-SVCを開発した.本年度は,二種類の異質性について,大域的から局所的なスケールまでで起こる異質性を分析できる手法への拡張を提案し,その有効性を確認した.
まず,連続的な空間的異質性について,Random Effects (RE) ESF-SVCモデルに基づき拡張したRE-ESF-GL-SVCモデルを構築した.模擬データによる性能検証や不動産市場分析への応用を通して,提案手法は連続的・離散的な空間的異質性を分離でき,かつ,大域的から局所的なスケールまでの連続的な空間的異質性を分析できることを確認した.ただし,推定に要する計算量は多く,大規模データへの適用に限界を有することが明らかになった.
また,離散的な空間的異質性について,Generalized lassoに代えて,グループ単位にスパース推定を行うTree-guided group lasso (TGL) を活用したESF-TGL-SVCモデルを構築し,その有効性を検証した.TGLは木構造で表せる階層的なグループを構成し,グループ単位にスパース推定をする手法である.小地域毎に係数を設定し,近隣の小地域をまとめたグループを階層的に構成することで,離散的な空間的異質性を有する地域を多様なスケールで抽出することを試みた.不動産賃料データへの適用を通して,賃料形成は都心では局所的に異なるのに対し,郊外部では比較的大域的なスケールで類似の構造を示すことが確認され,提案した分析手法の有用性が示された.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

線形回帰モデルをもとにした空間的異質性分析に関しては分析手法の構築がほぼ完了した.現在は,性能評価の拡充や,応用分析を通した提案手法の有効性評価を行う段階にあり,これまでおおむね順調に進展していると言える.

Strategy for Future Research Activity

今後は,線形回帰モデルから一般化線形モデルに拡張し,点事象分析など様々な分析への応用可能性を検証する.また,データ分布を考慮した異質性の分析を可能とするため,分位点回帰に基づく拡張や,階級データを扱うため組成データ分析に基づく拡張を予定している.

  • Research Products

    (18 results)

All 2023 2022 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Journal Article (9 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Peer Reviewed: 5 results,  Open Access: 5 results) Presentation (8 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results)

  • [Int'l Joint Research] Kingston University London/Birkbeck, University of London(英国)

    • Country Name
      UNITED KINGDOM
    • Counterpart Institution
      Kingston University London/Birkbeck, University of London
  • [Journal Article] Detection of irregular-shaped clusters on a network by controlling the shape compactness with a penalty function2023

    • Author(s)
      Inoue Ryo、Shiode Shino、Shiode Narushige
    • Journal Title

      GeoJournal

      Volume: 88 Pages: 3817~3832

    • DOI

      10.1007/s10708-023-10834-5

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Measuring the colocation of crime hotspots2023

    • Author(s)
      Shiode Naru、Shiode Shino、Inoue Ryo
    • Journal Title

      GeoJournal

      Volume: 88 Pages: 3307~3322

    • DOI

      10.1007/s10708-022-10806-1

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Identifying Multiple Scales of Spatial Heterogeneity in Housing Prices Based on Eigenvector Spatial Filtering Approaches2022

    • Author(s)
      Peng Zhan、Inoue Ryo
    • Journal Title

      ISPRS International Journal of Geo-Information

      Volume: 11 Pages: 283~283

    • DOI

      10.3390/ijgi11050283

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Extraction of Continuous and Discrete Spatial Heterogeneities: Fusion Model of Spatially Varying Coefficient Model and Sparse Modelling2022

    • Author(s)
      Inoue Ryo、Den Koichiro
    • Journal Title

      ISPRS International Journal of Geo-Information

      Volume: 11 Pages: 358~358

    • DOI

      10.3390/ijgi11070358

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 移動系列データのベクトル化に基づく地域分類2022

    • Author(s)
      伊藤 翔, 井上 亮
    • Journal Title

      地理情報システム学会 学術研究発表大会講演集

      Volume: 31 Pages: C-1-5

  • [Journal Article] 異なるスケールの連続的・離散的な空間的異質性の検出2022

    • Author(s)
      彭 湛, 井上 亮
    • Journal Title

      地理情報システム学会 学術研究発表大会講演集

      Volume: 31 Pages: B-2-2

  • [Journal Article] 複数階層の領域分割を考慮したTree-Guided Group Lassoによる空間的異質性の抽出2022

    • Author(s)
      竹本 一至, 井上 亮
    • Journal Title

      地理情報システム学会 学術研究発表大会講演集

      Volume: 31 Pages: B-2-3

  • [Journal Article] 組成データに基づく地域分類手法の提案2022

    • Author(s)
      石川 理人, 井上 亮
    • Journal Title

      地理情報システム学会 学術研究発表大会講演集

      Volume: 31 Pages: B-2-4

  • [Journal Article] Spatial Regression in the Presence of a Hierarchical Transportation Network: Application to Land Price Analysis2022

    • Author(s)
      Murakami Daisuke、Seya Hajime
    • Journal Title

      Frontiers in Sustainable Cities

      Volume: 4 Pages: -

    • DOI

      10.3389/frsc.2022.905967

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Sub-model Aggregation for Scalable Spatial Mixed Modeling2023

    • Author(s)
      Murakami, D., Sugasawa, S.
    • Organizer
      ISM Symposium on Environmental Statistics 2023
  • [Presentation] Identifying multi-scale spatial heterogeneity in the urban housing market: A fusion approach combining random effects eigenvector spatially filtering-based spatially varying coefficient (RE-ESF-SVC) model with fused LASSO2022

    • Author(s)
      PENG Zhan; INOUE Ryo
    • Organizer
      2022 Annual Meeting of Association of American Geographers
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A fusion approach to identify spatial heterogeneity of geographic phenomena on multiple spatial scales2022

    • Author(s)
      PENG Zhan; INOUE Ryo
    • Organizer
      The 16th World Conference of Spatial Econometrics Association
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 移動系列データのベクトル化に基づく地域分類2022

    • Author(s)
      伊藤 翔, 井上 亮
    • Organizer
      地理情報システム学会第31回学術研究発表大会
  • [Presentation] 異なるスケールの連続的・離散的な空間的異質性の検出2022

    • Author(s)
      彭 湛, 井上 亮
    • Organizer
      地理情報システム学会第31回学術研究発表大会
  • [Presentation] 複数階層の領域分割を考慮したTree-Guided Group Lassoによる空間的異質性の抽出2022

    • Author(s)
      竹本 一至, 井上 亮
    • Organizer
      地理情報システム学会第31回学術研究発表大会
  • [Presentation] 組成データに基づく地域分類手法の提案2022

    • Author(s)
      石川 理人, 井上 亮
    • Organizer
      地理情報システム学会第31回学術研究発表大会
  • [Presentation] Large-scale spatial prediction by scalable geographically weighted regression: Comparative study2022

    • Author(s)
      Murakami, D., Tsutsumida, N., Yoshida, Takahiro., Nakaya, T.
    • Organizer
      The 15th International Conference on Spatial Information Theory
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2023-12-25  

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