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2023 Fiscal Year Annual Research Report

Development of a seismic response inverse method based on fish-bone model to estimate damage and physical parameters in buildings

Research Project

Project/Area Number 21H01484
Allocation TypeSingle-year Grants
Research InstitutionNational Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention

Principal Investigator

梶原 浩一  国立研究開発法人防災科学技術研究所, 地震減災実験研究部門, 契約研究員 (10450256)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 岸田 明子  国立研究開発法人防災科学技術研究所, 地震減災実験研究部門, 契約研究員 (10599468)
五十子 幸樹  東北大学, 災害科学国際研究所, 教授 (20521983)
榎田 竜太  東北大学, 災害科学国際研究所, 准教授 (20788624)
青木 崇  国立研究開発法人防災科学技術研究所, 地震減災実験研究部門, 招へい研究員 (20870017)
郭 佳  京都大学, 農学研究科, 准教授 (50868081)
藤原 淳  国立研究開発法人防災科学技術研究所, 地震減災実験研究部門, 契約研究員 (80817049)
Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Keywords逆解析 / 時刻歴波形 / 剛性 / 減衰 / 加振実験
Outline of Annual Research Achievements

本研究では、建物の解析で用いられる魚骨モデルの解析手法に基づき、回転角速度を用いた建物の損傷を評価する技術を開発し、振動試験機による実験によりその技術について検証するものである。以下の4年で課題に取り組んでいる。
基礎技術開発・検証期(1、2年目)では、建築構造物を対象とする魚骨解析手法から、損傷評価のための技術として回転角速度データと並進加速度データを用いる魚骨逆解析手法を提案した。ここでは、魚骨解析手法と既往の逆解析手法(SPLiTS)を組み合わせて、ジャイロを含むMEMSセンサーによる計測データを用いることで、質点構造物の損傷を検知するため構造物のパラメータ変動を推定する手法を提案した。
これらを踏まえて、実構造物への応用・精度検証期を3年目と4年目に実施する。3年目の2023年度では、10月にジャイロセンサを含むMEMSセンサーを設置した1層の試験体を対象に、東北大学の小型振動試験機を用いて加振実験を実施した。ここでは、地震波を含む様々な加振実験を実施し、解析手法を検証するためのデータを計画に沿って取得した。4年目に多層を含む試験体を対象に小型振動台実験を実施し、実験データから損傷検知技術の精度を評価する計画であり、この試験体準備も推進した。また、過去にE-ディフェンスで実施した実大10層建物実験のデータに、本研究で提案した魚骨逆解析手法を適用した内容の査読論文を投稿し採択・掲載された。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本研究では、計画に沿って4年間で課題に取り組んでいる。
基礎技術開発・検証期(1、2年目)では、建築構造物を対象とした魚骨解析手法から、魚骨逆解析手法を提案した。ここでは、魚骨解析手法と既往の逆解析手法(SPLiTS)を組み合わせて、MEMSセンサーによる計測データを用いることで、質点構造物の損傷を検知するため構造物のパラメータ変動を推定する手法を提案しており、計画に沿って進捗している。また、実構造物への応用・精度検証期の3年目に、ジャイロを含むMEMSセンサーを設置した1層の試験体モデルを対象に、東北大学の小型振動試験機に積載して加振実験を実施した。また、実構造物への応用として、過去にE-ディフェンスで実施した実大10層建物実験のデータに、この研究で提案した逆解析手法を適用した査読論文を投稿し採択されており、研究は概ね順調に進捗している。

Strategy for Future Research Activity

本研究での魚骨逆解析手法の精度検証を最終年度(2024年度)に実施する。ここでは、多層を含む小型試験体を対象に東北大学の小型振動試験機を用いて加振実験を行いデータを取得する。この実験データから損傷検知に係る建物のパラメータ変動の推定精度を評価する。また、無線センサーによる計測データを含み損傷検知への技術の適用と実建物への開発技術の適用を検討する。

  • Research Products

    (1 results)

All 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results)

  • [Journal Article] Fishbone model-based inversion to estimate physical parameters of elastic structures under earthquake excitations2023

    • Author(s)
      Koichi Kajiwara , Akiko Kishida , Jun Fujiwara , Ryuta Enokida
    • Journal Title

      Frontiers in Built Environment

      Volume: 9 Pages: 1-15

    • DOI

      10.3389/fbuil.2023.1201048

    • Peer Reviewed / Open Access

URL: 

Published: 2024-12-25  

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