2022 Fiscal Year Annual Research Report
地理空間ビッグデータを用いた犯罪の時空間分析と社会実験への展開
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21H01558
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
雨宮 護 筑波大学, システム情報系, 准教授 (60601383)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
島田 貴仁 科学警察研究所, 犯罪行動科学部, 室長 (20356215)
村上 大輔 統計数理研究所, データ科学研究系, 助教 (20738249)
樋野 公宏 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (30391600)
大山 智也 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 助教 (80893776)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 犯罪 / 地理空間ビッグデータ / 人流 / 街路写真データベース / ながら見守り / GPS |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，昨年度からの継続課題として地理空間ビッグデータを用いた犯罪の時空間分析に取り組むとともに，自治体と協働して行う社会実験に着手した．具体的な成果は以下の通りである．1)COVID-19の流行を人流が変化する自然実験と見なし，犯罪との関連を検討した．2)都市公園において，子供・女性が被害者となる脅威事案の発生実態を明らかにするとともに，都市公園の立地環境との関連を明らかにした．3)クラウドソースの地理空間ビッグデータとして，街路写真データベースである「Mapillary」のサービスに着目し，その活用可能性について検討した．4)Google Street Viewとクラウドソーシングを用いた街路観察調査を実施し，得られた結果と都市活動との関連を明らかにした．5)犯罪がもたらすネガティブな社会的影響を「危害」として測定し，その水準や変化と関連する都市の特徴などを地理情報などを用いながら調べた．6)全国で統一的に公開された犯罪オープンデータを統合し，市区町村を単位として，地域の社会経済特性と犯罪の態様との関連を分析した．7)犯罪発生に関する詳細なデータが得られない地域において，類似した地域で得られたデータをもとに犯罪発生状況を予測する，転移学習による犯罪分析手法の高度化の可能性を検討した．8)研究分担者が，企画・設計段階から関わってきた東京都足立区の六町駅前安全・安心ステーション（通称ろくまる）が2021年11月に竣工した．ろくまるを活用し，自治体と協働して行う防犯まちづくりの社会実験の準備として，花壇活動やジョギングなどの「ながら見守り」の参与観察を実施した．9)足立区と協働し，「ながら見守り」登録者へのアンケートを実施し，活動参加者の属性や活動内容を把握した．また，「ながら見守り」登録者のうち205名を対象に，2週間のGPSを用いた活動計測調査を行った．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
2021年度に続いて，データ分析については十分な成果が得られた．社会実験については，東京都足立区と「ながら見守り」を対象としたアンケート調査および行動計測調査を行うことができた．一方，警察と協働で行う社会実験については，当初予定していた都道府県警からの協力を得ることが難しくなったため，研究計画の修正が必要である．
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| Strategy for Future Research Activity |
データ分析，自治体との社会実験については概ね順調に進んでおり，今後も研究計画に従って進める．警察と協働した社会実験については，相手先となる都道府県警を再検討するとともに実験内容についても，犯罪データを活用した介入実験という本質部分は保ったまま，実行可能なものにすべく，検討を進める．
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Research Products
(32 results)
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[Book] 犯罪予測2022
Author(s)
守山 正ほか
Total Pages
272
Publisher
成文堂
ISBN
978-4792353612
