2023 Fiscal Year Annual Research Report
Comprehensive study on radiocesium absorption by soybean
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21H02325
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | Fukushima University |
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Principal Investigator |
二瓶 直登 福島大学, 食農学類, 教授 (50504065)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高橋 秀和 福島大学, 食農学類, 教授 (00325937)
市橋 泰範 国立研究開発法人理化学研究所, バイオリソース研究センター, チームリーダー (20723810)
濱本 昌一郎 北海道大学, 農学研究院, 教授 (30581946)
辰野 宇大 福島大学, 環境放射能研究所, 研究員 (40898003)
小林 奈通子 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 准教授 (60708345)
岡野 夕香里 福島大学, 食農学類, 准教授 (90734872)
中田 隆 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 作物研究部門, 研究員 (90882548)
高木 恭子 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 作物研究部門, 上級研究員 (40707634)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 放射性セシウム / ダイズ / 東京電力福島第一原子力発現所事故 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
（ア）福島県内で日本、世界のコアコレクション、および福島大学が独自に集めた品種系統を含めた337品種を用いた2年分の栽培結果を元に、葉の133Cs濃度、子実の133Cs濃度、および葉/子実比の比を用いてゲノムワイド関連解析（GWAS）により、吸収および転流に関するQTL、候補遺伝子の同定を試みた。また、葉、子実の他元素も測定し、Csと関連する元素のネットワーク解析を行った。
（イ）HAK5のアミノ酸配列をターゲットとしたノックダウン個体(KD)と対象個体（WT）を、異なるK濃度（低Kと高K）の水耕液で栽培後、137Cs+と42K+を含む溶液に浸漬した。HAK5の発現は、低Kで栽培したWTでは高 Kに比べて増加したが、KDでは増加しなかった。137Cs+ 吸収量は、WTでは高Kに比べ低Kで増加したが、KDでは栽培時のK濃度によらず低い吸収量であった。地上部の137Cs+ 吸収も根と同様の傾向で、低Kで栽培したKDではWTのようにCs吸収の増加はみられなかった。42K+ の吸収は137Cs+ と同様に、WTでは低K で吸収量が増加したが、KDでは低K、高Kとも低かった。。以上より、ダイズのHAK5がCs吸収に関与する候補とした。
（ウ）KDの子実のCs濃度を評価するため、0.1ｍM K+溶液に133Csを0.1mM添加してWT、KDを栽培した。子実の133Cs+ 濃度は、WTに比べKDでおよそ60%低下した。子実以外の他部位のCs濃度も子実と同様の結果であった。
（エ）異なるK+濃度（0, 0.01, 0.1, 1, 3mM）で栽培したダイズのHAK5の遺伝子発現を確認したところ、0.1ｍM以下で栽培すると発現量が大幅に高まった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
福島県内でダイズのコアコレクション(337品種)の2年分の解析を行い、２年を通した開花期の葉、子実の133Cs濃度を測定しゲノムワイド関連解析により、p値が高い(7.5以 上)ローカスがいくつか検出している。 さらに、HAK5ノックダウン個体を用いた実験により、HAK5がCs吸収に関与する候補とした。以上より、Cs吸収に関する遺伝的、栽培環境的主要な因子を特定し、安全なダイズ栽培に基づく農業復興に寄与するために当初予定していた計画は概ね順調に進 んでいる。
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| Strategy for Future Research Activity |
HAK5をターゲットとした欠損個体を用いて、低K濃度環境でのCs 吸収量を検討する。 また、ダイズコアコレクションを対象に、遺伝子型から低K環境下でCsを吸収しやすい系統を選抜し、実証試験を行う。
土壌の多様な成分や微生物、物理性を含めた栽培環境がダイズのCs吸収能に与える影響を明らかにするため、ダイズ、土壌、微生物のデータを包括的に取得してマルチオミクス解析を駆使し、ダイズのRCs濃度に関するシステムレベルでの制御モジュールの構成要素を抽出する。
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