2022 Fiscal Year Annual Research Report
ハンズフリーインタラクションを実現する高速かつ低負荷な視線インタフェース
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21H03472
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
坂本 大介 北海道大学, 情報科学研究院, 准教授 (00556706)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
志築 文太郎 筑波大学, システム情報系, 教授 (20323280)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 視線インタフェース / ハンズフリーインタラクション / ユーザビリティ / 作業負荷 / ユーザインタフェース |
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| Outline of Annual Research Achievements |
視線インタフェースは手を使わないハンズフリーなインタラクションを実現する基盤技術
であり、人や機械との接触を伴わないことから特に感染症対策に有効なインタフェースである。しかし、現状の視線インタフェースは他のインタフェースと比較して低速で利用負荷が高いという問題がある。本研究の目的は、現状の視線インタフェースの問題を改善するべく、高速かつ低負荷な視線インタフェースを実現する手法を探ることである。
この目的に対して、令和４年度においては下記の研究開発項目を実施した。１）極端な視線角度領域を活用することによって、バーチャルリアリティ空間における視線滞留時間を用いた高速なオブジェクト選択手法の検討を進めた。人の眼球の左右方向の移動量の最大値は45度程度であることが知られているが、一方で人は通常25度までの領域でしか眼球を動かしていないことが知られている。このため、この25度から45度までの領域にターゲットを配置することで、正確かつ高速なインタフェースを実現した。２）低負荷な視線インタフェースを実現するために、機械学習によるユーザの視線動作の意図推定技術による視線インタフェースの高度化に取り組んだ。本手法では視線の滞留を検知し、その段階でユーザの意図のスクリーニングを実施する。その後、予測モデルを用いて選択意図を予測した。この結果、提案手法は従来手法よりも質的にも量的にも高い性能を示したことを確認した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
令和４年度の研究実施計画に予定していた研究項目をほぼ予定通りに実施することができた。さらに、本研究課題での実施項目が本研究領域の最重要国際会議（トップカンファレンス）であるACM CHI 2022、ACM UbiComp 2022、ACM ETRA 2022で論文が採択され発表を行ったことに加え、情報処理学会の論文誌に推薦論文として掲載された上に特薦論文を受賞した。それぞれの研究が高く評価されており、当初の計画以上の成果が得られていると考えている。
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| Strategy for Future Research Activity |
当初の研究目標に対して順調に進捗していることから、当初に予定していた研究項目を継続するとともに、視線インタフェースによるハンズフリーインタラクションの高度化のさらなる可能性を探る。
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