2022 Fiscal Year Annual Research Report
Crowdsourcing Infrastructure for Cognitive Apprenticeship between Human and AI
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21H03552
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
松原 正樹 筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (90714494)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
若林 啓 筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (40631908)
森嶋 厚行 筑波大学, 図書館情報メディア系, 教授 (70338309)
伊藤 寛祥 筑波大学, 図書館情報メディア系, 助教 (90875741)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | クラウドソーシング / ヒューマンエージェントインタラクション / 認知工学 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
人間と人工知能(AI)が働きながら学び合う、認知的徒弟制を実現するためのクラウドソーシング基盤を構築する。近年、クラウドソーシングではキャリア形成のための能力向上が重要課題として挙がっていることに加え、AIエージェントが人間と同じように働き手として参入しつつある。一方向的に人間がAIから学ぶ・ AIが人間から学ぶという研究の前例はあるものの、双方向的な繰り返しが好循環を描くかどうかは明らかになっていない。そこで本研究は認知的徒弟制に基づい て人間とAIの学び合いの好循環を起こすことが可能かを明らかにする。
2021~2022年度では (1)説明可能なAIとの学びと(2)人間の感性の数理モデル化に取り組んだ。具体的には (1) AIと群衆のハイブリッド学習に基づく解釈可能なシンボリックルールの生成の枠組を考案した。また、群衆とAIが学び合うためのタスクデザインの検証実験を行った。(2) 人間の感性の数理モデル化においては、触覚、味覚、嗅覚のような敏感な感覚器官を用いるドメインに対して、回答者の不快感を低減させるエシカル・ベイズ最適化を枠組を考案した。
2年間の効果検証や議論の結果、学びの好循環には内発的動機や感情を考慮することの重要性が示唆され、クラウドソーシング環境でそれらを考慮した基盤作りのため、新たに身体性に関する枠組拡張の必要性が生じた。さらに、ChatGPTをはじめとする生成系AIの隆盛に伴い、AIの位置付けの変化も 考慮するという新たな課題も生じた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
計画していた研究課題は順調に成果が得られており、得られた知見から導き出された物理ドメインにおける身体性を伴う認知的徒弟制についての研究課題を発見し、研究を進めることができている。
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| Strategy for Future Research Activity |
2023年度は2021~2022年度で考案した理論や枠組において、論文化、知財化に向けてプロトタイプシステムの構築や効果検証のための大規模ユーザ実験を継続する。また身体性に関する枠組拡張については最新の感情リテラシーや身体性の教育プログラムを通じた内発的動機付けや感情・感性に対する自己認識向上の研究や実践を調査し、クラウドソーシング基盤に組み込めるよう、それらの実践のどんな特徴が学びに寄与しているのかを抽象化することを行う。
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