2023 Fiscal Year Annual Research Report
Scholarly document analysis for data repository construction
| Project/Area Number |
21H03773
|
|---|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Research Institution | Nagoya University |
|---|
Principal Investigator |
松原 茂樹 名古屋大学, 情報基盤センター, 教授 (20303589)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
加藤 芳秀 名古屋大学, 情報連携推進本部, 准教授 (20362220)
青木 学聡 名古屋大学, 情報連携推進本部, 教授 (90402974)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
|
| Keywords | オープンサイエンス / データリポジトリ / テキスト分類 / データ引用 / メタデータ / 引用文脈 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
オープンサイエンスの促進に向けて、研究データリポジトリ構築を自動化することは効果的である。本研究では、論文テキストからの情報獲得による研究データ登録とそのメタデータ生成の実現性を、実験的に検証することを目的とする。3年目は、昨年度までに開発した技術に基づき、（１）文献リストにおける研究データ引用の検出、及び、（２）論文における研究データ引用の要否判定、に関する研究を推進した。
（１）論文の引用文献には研究データを参照するものが含まれることがあり、その情報をリポジトリ拡充に利用できる可能性がある。本研究では、論文の参考文献リストから、研究データとして引用されている文献を検出する手法を開発した。当該文献を検出するために、それが引用されている箇所の周辺テキスト（以下、引用文脈）の情報が利用できる。本手法では、文献の引用文脈を特定し、それを用いて研究データを検出するモデルを学習する。自然言語処理分野の国際会議論文を使用した実験により、手法の有効性を確認した。また、広範な分野の論文における研究データ引用の検出可能性を確認した。
（２）学術論文では、文献以外にもデータセットやプログラムなど、様々な研究資源が引用され、それらはURLによって引用されることが多い。論文の読者による研究の理解や再現、研究資源へのアクセスを支援するためには、データセットやプログラム等も適切に引用されることが望ましい。本研究では、文献タグによる引用に加えて、URL引用も含めた引用要否判定タスクを新たに設定した。このタスク設定に従い、自然言語処理分野の国際会議論文を用いたデータセットを作成し、従来の引用要否判定の手法をベースラインとし、URL引用を含めた引用要否の判定性能を検証した。その結果、URL引用の引用要否判定では、前後の文脈が重要であることが明らかとなった。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
プロジェクトの三年目は、学術論文の参考文献における研究データの識別、及び、論文テキストからのメタデータ要素の獲得に関する研究開発を計画していたのに対し、文献リストにおける研究データ引用の検出、ならびに、論文における研究データ引用の要否判定に関して取り組み、いくつかの知見を得ることができた。研究成果については言語処理関連の学会で公表するほか、難関国際会議で論文が採録されるに至っており、本課題はおおむね順調に進展しているといえる。
|
| Strategy for Future Research Activity |
次年度は最終年度として、本研究で整備した論文テキストデータを引き続き使用する。データの質的拡大についてはアノテーション作業などを通して必要に応じて継続する。引き続き、研究データのメタデータ要素の抽出技術に取り組むとともに、リポジトリの実現性の検証に取り組む予定である。研究推進上の問題は生じておらず、当初の研究計画を大きく変更する必要はない。
|
