2023 Fiscal Year Annual Research Report
SNS・新聞記事・議会議事録を用いたAIによる世論形成過程と政治家の応答性の分析
| Project/Area Number |
22H00804
|
|---|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Research Institution | Shizuoka University |
|---|
Principal Investigator |
狩野 芳伸 静岡大学, 情報学部, 准教授 (20506729)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
三輪 洋文 学習院大学, 法学部, 教授 (20780258)
岸本 泰士郎 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任教授 (60348745)
野中 尚人 学習院大学, 法学部, 教授 (90264697)
五十嵐 彰 大阪大学, 大学院人間科学研究科, 准教授 (90844762)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2027-03-31
|
| Keywords | 世論形成過程 / 人工知能 / SNS / 自然言語処理 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
前年度に引き続き、SNS投稿データ・議事録・新聞記事のそれぞれについて、大規模言語モデルの事前学習とファインチューンを試みた。
議会議事録に関しては、shared task（コンテスト）の集合体である国際会議NTCIR-17のQA Lab-PoliInfo-4タスクに参加して、Stance Classificationサブタスクにおいて参加者中首位の成績を収めた。このサブタスクは、地方自治体議事録において発言した各議員の賛否の自動推測を行い、タスク運営側が提供するデータを用いて参加者間の性能評価を競うもので、我々は同ドメインデータの段階的事前学習が有効であることを示した。
SNS投稿データの収集については利用する商用サービスの利用規定変更により予定の変更を余儀なくされたが、主に収集済みの投稿データとクラウドソーシング調査結果に基づき、オンラインアカウントの各種属性推測を行った。我々が独自に進めているクラウドソーシング調査は、アクティブに投稿を行っているSNSユーザに対し、投稿データを収集するとともに様々な個人的、政治的属性についてアンケートに答えてもらうものである。また、テキスト間の論理的関係性判断の基盤となる含意関係認識の研究を進めるとともに、含意関係認識システムの性能向上を確認した。さらに、大規模SNSデータによる言語モデルの事前学習を行い、大規模SNSデータで学習されたこれまでに最も高い性能を報告しているモデルを多くのタスク評価で上回る性能を達成した。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
SNS投稿データの収集については商用サービスの利用規定変更により方針変更を余儀なくされたが、主に収集済みの投稿データとクラウドソーシング調査結果に基づき、おおむね予定通りの研究を進めることができた。
|
| Strategy for Future Research Activity |
前年度に引き続き、SNS投稿データ・国会議事録・新聞記事のそれぞれについて、大規模言語モデルの事前学習と適用、性能向上を試みる。
含意関係・矛盾関係の自動判定のため、本研究に適したデータセットの構築を試みるとともに、現実的な設定においてどのようなパターンがあり、どのような課題がありうるか探求する。
ファインチューニングとして、SNS投稿がどの程度評価・引用されるかについて、時系列を加味した推測と、政党や政策の支持率を推測するタスク設定で学習と評価を行う。
なお、代表者は自然言語処理および機械学習部分を、分担者（野中・三輪）は政党政策の支持率およびその調査に関連する政治学的分析部分を、分担者（五十嵐）は対外国人意識の調査部分を、分担者（岸本）はSNS投稿のユーザ分析部分を、それぞれ担当する。
|
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
[Journal Article] Effect of education regarding treatment guidelines for schizophrenia and depression on the treatment behavior of psychiatrists: A multicenter study2023
Author(s)
Hasegawa N, Yasuda Y, Yasui-Furukori N, Yamada H, Hori H, Ichihashi K, Takaesu Y, Iida H, Muraoka H, Kodaka F, Iga JI, Hashimoto N, Ogasawara K, Ohi K, Fukumoto K, Numata S, Tsuboi T, Usami M, Hishimoto A, Furihata R, Kishimoto T, et al.
-
Journal Title
Psychiatry Clin Neurosci
Volume: 77
Pages: 559~568
-
-
-
-
-
-
[Presentation] STaMP: 個人の性格や政治的立場等の多面的特性と紐づくSNS データの構築及び文章スタイルによる個人特性予測2024
Author(s)
福畠汐音, 仲田明良, 佐橋優人, 増川哲太, 三輪洋文, 野中尚人, 木下翔太郎, 岸本泰士郎, 五十嵐彰, 岡久太郎, 狩野芳伸
Organizer
言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)
-
-
-
-
-
-
-
[Presentation] AIWolfDial 2023: Summary of Natural Language Division of 5th International AIWolf Contest2023
Author(s)
Yoshinobu Kano, Neo Watanabe, Kaito Kagaminuma, Claus Aranha, Jaewon Lee, Benedek Hauer, Hisaichi Shibata, Soichiro Miki, Yuta Nakamura, Takuya Okubo, Soga Shigemura, Rei Ito, Kazuki Takashima, et al
Organizer
The 16th International Natural Language Generation Conference (INLG 2023)
Int'l Joint Research
-
-
-
-
-
-
-
-
-
